Здравствуйте, johny5, Вы писали:


J>.. а точнее о его сейчас практически реализуемой части — deep networks.

J>Какая нибудь вводная для dummies.

J>Мне сейчас понятна однослойная обучаемая сеть — это по сути NxM матрица, её обучают штрафуя (меняя коэффициенты) ответственные за неправильные ответы.
J>Как обстоит дело с многослойной? Я читал что каждый слой обучают отдельно, но как? Что является критерием неправильного ответа промежуточного слоя?

На вопрос прямо не отвечу, ибо не разбираюсь в теме, но могу посоветовать людей, которые разбираются. Вот блог г-на Левенчука, который эту тему (deep learning) популяризирует и продвигает. Вот блог Сергея Николенко, который занимается математикой всего этого дела (пишет статьи, участвует в конференциях и т.д.). У него можно этот вопрос детально прояснить. Вот его статья на хабре, которая может быть чем-то полезна.