Re[3]: Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю
От: Артём Австралия жж
Дата: 15.11.24 05:48
Оценка:
Здравствуйте, hi_octane, Вы писали:

_>Впечатляют также бюджеты, слитые на попытку объять необъятное. Купить бы за те деньги видеокарт, да начать майнить крипту тренировать модельки, и возможно вся история человечества ABBYY сложилась бы совсем по-другому.


_>Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю битву за NLP



Круто, всё по полкам. Да, такое бывает- проморгали революцию нейросеток. Вопрос не в попытке что-то объять- вектор развития оказался неверным. С релизом бесплатного Google Translate в можно было закрывать лавочку, но старые клиенты по привычке продолжали платить. Зачем было инвестировать в компилятор русского языка (или любого другого), если обученная модель может крутиться на любом смартфоне и тем более на NPU выдавать перевод в реалтайм. Обученная на любых вообще языках, статистическими методами.
Отредактировано 15.11.2024 5:50 Артём . Предыдущая версия .
Re[4]: Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю
От: Nuzhny Россия https://github.com/Nuzhny007
Дата: 15.11.24 07:00
Оценка: 4 (1)
Здравствуйте, Артём, Вы писали:

Аё>Круто, всё по полкам. Да, такое бывает- проморгали революцию нейросеток. Вопрос не в попытке что-то объять- вектор развития оказался неверным. С релизом бесплатного Google Translate в можно было закрывать лавочку, но старые клиенты по привычке продолжали платить. Зачем было инвестировать в компилятор русского языка (или любого другого), если обученная модель может крутиться на любом смартфоне и тем более на NPU выдавать перевод в реалтайм. Обученная на любых вообще языках, статистическими методами.


Всё таки FineReader — это не столько про перевод, сколько про структуру документов, когда таблицы остаются таблицами, подписи к рисункам — подписями к рисункам и т.д. Мне видится проблемой нее наличие бесплатного конкурента (конкурента ли?), а уменьшение рынка распознавания сканированных документов. Дойная корова ушла, а ничего нового не нашли.
Re[4]: Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю
От: Vzhyk2  
Дата: 15.11.24 10:28
Оценка:
Здравствуйте, Артём, Вы писали:

Аё>Круто, всё по полкам. Да, такое бывает- проморгали революцию нейросеток. Вопрос не в попытке что-то объять- вектор развития оказался неверным. С релизом бесплатного Google Translate в можно было закрывать лавочку, но старые клиенты по привычке продолжали платить. Зачем было инвестировать в компилятор русского языка (или любого другого), если обученная модель может крутиться на любом смартфоне и тем более на NPU выдавать перевод в реалтайм. Обученная на любых вообще языках, статистическими методами.


Так и есть, но твои претензии безосновательны.
Есть определенные периоды развития науки и исследований без которых следующих шаг не сделаешь.
Проморгать в случае ограниченных ресурсов тоже легко. Редкая контора может себе позволить вести параллельно два гигантских направления и еще сравнивать их постоянно, причем и одно и другое долгое время показывают сравнимые результаты. Такое под силу только государству с развернутой большой системой грантов (как в США, например).
Второй момент, когда кто-то 20 лет вкладывал свои ресурсы и силы и копание узкого направления и достиг там больших успехов, то очень сложно уйти в другое направление, тем более, что там ты из гуру мгновенно переходишь в разряд студня, а еще и возраст уже дает о себе знать.


З.Ы. А претензии выше у многих были больше к собственно руководству этой конторы и их беспредельной жадности и скупости, а также долгое почивание на лаврах монополистов. Кстати, скоро в подобную ситуацию попадет NVIDIA — стоит только на рынке появиться кому с более удобным или дешевым процессором для нейронок, чем их GPU.
Re[5]: Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю
От: Артём Австралия жж
Дата: 15.11.24 12:02
Оценка: +1
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:

N>Всё таки FineReader — это не столько про перевод, сколько про структуру документов, когда таблицы остаются таблицами

FineReader-м пользовался в 2001г. С тех пор нейросетки ушли далеко вперёд, а сканировать документы с сохранением таблиц, ну не знаю, какой юзкейс на сейчас?

Короче, пойнт в том, что контор немало разорялось при market disruption- российскость сокращённых программистов вообще не причём, если контора накрылась. https://overclockers.ru/blog/Gljukats/show/455/Ot_rascveta_do_zakata_Istoriya_kompanii_3Dfx
Re[5]: Горький урок ABBYY: как лингвисты проиграли последнюю
От: AndyCyp США  
Дата: 15.11.24 16:42
Оценка:
Здравствуйте, Vzhyk2, Вы писали:


V>З.Ы. А претензии выше у многих были больше к собственно руководству этой конторы и их беспредельной жадности и скупости, а также долгое почивание на лаврах монополистов. Кстати, скоро в подобную ситуацию попадет NVIDIA — стоит только на рынке появиться кому с более удобным или дешевым процессором для нейронок, чем их GPU.


хорошо бы, монополизм это плохо для всех участников рынка включая самих монополистов.
что то слышал что нвидиа вкладывает в разработку и ресерч миллиарды, мало у кого есть ресурсы для осмысленной конкуренции.
буду рад ошибаться.
Re[6]: MS борется с монополией NVidia
От: Артём Австралия жж
Дата: 18.11.24 02:47
Оценка:
Здравствуйте, AndyCyp, Вы писали:

AC>хорошо бы, монополизм это плохо для всех участников рынка включая самих монополистов.

AC>что то слышал что нвидиа вкладывает в разработку и ресерч миллиарды, мало у кого есть ресурсы для осмысленной конкуренции.

https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2024-5-21-amd-instinct-mi300x-accelerators-power-microsoft-a.html

AMD Instinct MI300X Accelerators Power Microsoft Azure OpenAI

Но бюджетная локальная тренировка моделей по-прежнему это карточки NVidia 4090.
Подождите ...
Wait...
Пока на собственное сообщение не было ответов, его можно удалить.