После релиза подписки от OpenAI за $200 баксов, сразу нашлись желающие сделать подписку за $500. Столько берут за Devin — ИИ агента, который должен быть "ещё одним джуном в команде, на которого можно скидывать мелкие задачи". Взаимодействие идёт прямо через Slack или Github, причём за одну подписку доступ даётся сразу всей тиме.
За эти $500, в месяц дают 250 ACU — в лучшем случае это чуть больше 60 часов работы агента. Съесть их можно довольно быстро — Devin может делать несколько задач одновременно, а на отдельную задачу может спокойно уйти 3-5 часов (без гарантии успеха). После того как кредиты закончились, их, разумеется, можно докупать.
Отзывы пользователей так себе — хоть какие-то простые задачи он может делать, но кроме того что на задачи уходит куча времени, у него есть ещё и привычка застревать на середине. Есть и юзеры у которых за $500 Devin смог сделать лишь два изменения в документации.
За неполную неделю после релиза, Devin попал и в небольшой скандал с кибербезопасностью — прямо на стриме популярнейшего стримера Primagen, в Devin нашли неприятную уязвимость. При использовании одной из фич, в ссылке, которую видно в адресной строке браузере, был ключ, позволяющий получить доступ ко всему к чему имеет доступ Devin. То есть, кто угодно кому вы демонстрируете экран мог случайно получить доступ к куче приватной инфы. Вроде мелочь, но сама манера такого обращения с секретами настораживает. Интересно, виноват ли в ошибке сам Devin, или накосячил кто-то из кожаных мешков.
С такими результатами, вопрос, выйдет ли у Cognition, авторов Devin, оправдать свою оценку в два лярда пока у них не закончатся деньги. А ведь конкуренты не спят — Cursor недавно выпустили своего агента — он, конечно, попроще, но и стоит $20 в месяц, плюс это IDE, в которой с AI проще работать совместно. Google на днях тоже запустил превью кодинг агента Jules, основанного на Gemini 2.0. В недрах других бигтех компаний работы тоже явно ведутся.
Несмотря на огромный прогресс в LLM и агентах за последние пару лет, AI всё ещё не может полностью заменить программиста, даже джуна.
@ai_newz
Кажется, что всё уже сказано в посте, Shmj, привет! Не только лишь compile time C++ сложен для него. Так что не унывай, пока никого не уволят.
N>Отзывы пользователей так себе — хоть какие-то простые задачи он может делать, но кроме того что на задачи уходит куча времени, у него есть ещё и привычка застревать на середине. Есть и юзеры у которых за $500 Devin смог сделать лишь два изменения в документации.
Внутре у ней индус?
Здравствуйте, Артём, Вы писали:
Аё>Таое уже случилось- с магазинами амазон, где механические индейки следили по камерам за покупками. Это было убыточно с начала до конца "прорыва".
Тут тоже пока не ясно, насколько оно может выстрелить. Очевидно, что прямо на текущий момент ещё недостаточно развилась технология. Всё смотрят на темпы её развития и прогнозируют золотые горы.
Другие, назовём их скептиками, говорят, что данные для обучения кончаются, но даже их увеличение не даст супер прорыва (где долгожданный ChatGPT 5?!!). Типа, индустрия упёрлась в стеклянный потолок, как производительность одного ядрана CPU. Теперь пошли в многоядерность агентов, делают их много, каждый становится не универсальным и мощным всемогутером, а маленькой и узкой функцией.
С другой стороны, многие из LLM можно просто запустить на домашнем компе, можно пробовать их от разных производителей — они объективно существуют, в отличие от автоматических магазинов Амазона. Поэтому в индусов на том конце не очень верится.
Здравствуйте, Nuzhny, Вы писали:
N>С другой стороны, многие из LLM можно просто запустить на домашнем компе, можно пробовать их от разных производителей — они объективно существуют, в отличие от автоматических магазинов Амазона. Поэтому в индусов на том конце не очень верится.
Ну почему, автоматические магазины сколько там 2 штуки что-ли, реально существовали. Computer Vision реально существует, можно и дома пробовать. Автономные робо-водители реально существуют. Проблема лишь в том, готово оно для реальных юз кейсов, или нет.
Реальный юзкейс локального LLM- написать резюме "круче самых суперстаров", причём побочный эффект Я пытался задать контекст локальному LLM, чтоб агент стал плюсником и дать задачку ему. LLM сразу бежить выкакивать резюме. Причём, резюме по крутизне сразу напомнило мне пару реальных кандидатов из тёплых стран. А вот код напедалило такой, что бред и не проходит компиляцию.
Я пытался задать контекст локальному LLM, чтоб агент стал плюсником и дать задачку ему. LLM сразу бежить выкакивать резюме. Причём, резюме по крутизне сразу напомнило мне пару реальных кандидатов из тёплых стран. А вот код напедалило такой, что бред и не проходит компиляцию.
