в продолжение
темыАвтор: xma
Дата: 14.10.23
После полноценной фотонной PIM-архитектуры (которая является венцом детерминированных вычислений, то есть когда 2+2 всегда 4), мы переходим в область, где скорость перестает измеряться в «байтах в секунду».
ну про чёрные дыры это он (гугл ИИ) конечно загнался
но в целом интересно, именно в том ключе я и предполагал что квантовые процессоры в перспективе дадут мгновенное обучение
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>в продолжение темыАвтор: xma
Дата: 14.10.23
xma>ну про чёрные дыры это он (гугл ИИ) конечно загнался но в целом интересно, именно в том ключе я и предполагал что квантовые процессоры в перспективе дадут мгновенное обучение
Вспоминается анекдот про секритаршу, которая печатает с невероятной скоростью, правда фигня получается
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>ну про чёрные дыры это он (гугл ИИ) конечно загнался но в целом интересно, именно в том ключе я и предполагал что квантовые процессоры в перспективе дадут мгновенное обучение
Это понятно, но у меня сидит в голове "заноза" выбрать время и попытаться разобраться — а что там будет с погрешностью обучения?
Что будет с "допусками"?
Дело в том, что при кратном превышении сеткой мощности, необходимой для классификации неких знаний, обучение может привести к переобучению, т.е. к слишком сильной избирательности, когда ИИ перестанет "узнавать" ту информацию, которой его не учили.
Взять распространённый пример на кошках — отнесёт к кошачим только те варианты, которые встречал в процессе обучения, но не отнесёт ни одного очень близкого варианта, который для человека показался бы очевидным.
Если есть инфа по этой теме — просьба показать рукой. ))
(современные способы итеративной борьбы с переобучением мне известны, но в случае квантового многомирового состояния "ответом" будет являться наиболее точно обученная на примерах сеть, т.е. состояние с минимальной погрешностью... поправьте, если я ошибаюсь)
