Здравствуйте, xma, Вы писали:

xma>ну про чёрные дыры это он (гугл ИИ) конечно загнался но в целом интересно, именно в том ключе я и предполагал что квантовые процессоры в перспективе дадут мгновенное обучение

Это понятно, ноу меня сидит в голове "заноза" выбрать время и попытаться разобраться — а что там будет с погрешностью обучения?
Что будет с "допусками"?

Дело в том, что при кратном превышении сеткой мощности, необходимой для классификации неких знаний, обучение может привести к переобучению, т.е. к слишком сильной избирательности, когда ИИ перестанет "узнавать" ту информацию, которой его не учили.

Взять распространённый пример на кошках — отнесёт к кошачим только те варианты, которые встречал в процессе обучения, но не отнест ни одного очень близкого варианта, который для человека показался бы очевидным.

Если есть инфа по этой теме — просьба показать рукой. ))
(современные способы итеративной борьбы с переобучением мне известны, но в случае квантового многомирового состояния "ответом" будет являться наиболее точно обученная на примерах сеть, т.е. состояние с минимальной погрешностью... поправьте, если я ошибаюсь)

Здравствуйте, xma, Вы писали:

xma>ну про чёрные дыры это он (гугл ИИ) конечно загнался но в целом интересно, именно в том ключе я и предполагал что квантовые процессоры в перспективе дадут мгновенное обучение

Это понятно, но у меня сидит в голове "заноза" выбрать время и попытаться разобраться — а что там будет с погрешностью обучения?
Что будет с "допусками"?

Дело в том, что при кратном превышении сеткой мощности, необходимой для классификации неких знаний, обучение может привести к переобучению, т.е. к слишком сильной избирательности, когда ИИ перестанет "узнавать" ту информацию, которой его не учили.

Взять распространённый пример на кошках — отнесёт к кошачим только те варианты, которые встречал в процессе обучения, но не отнест ни одного очень близкого варианта, который для человека показался бы очевидным.

Если есть инфа по этой теме — просьба показать рукой. ))
(современные способы итеративной борьбы с переобучением мне известны, но в случае квантового многомирового состояния "ответом" будет являться наиболее точно обученная на примерах сеть, т.е. состояние с минимальной погрешностью... поправьте, если я ошибаюсь)