Tiny chip mimics brain, delivers supercomputer speed
Researchers Thursday unveiled a powerful new postage-stamp size chip delivering supercomputer performance using a process that mimics the human brain.
The so-called "neurosynaptic" chip is a breakthrough that opens a wide new range of computing possibilities from self-driving cars to artificial intelligence systems that can installed on a smartphone, the scientists say.
Инфографика (на английском)
Что, правда прорыв в области мобильных вычислений?
Здравствуйте, Lazytech, Вы писали:
L>Tiny chip mimics brain, delivers supercomputer speed
L>Researchers Thursday unveiled a powerful new postage-stamp size chip delivering supercomputer performance using a process that mimics the human brain.
L>The so-called "neurosynaptic" chip is a breakthrough that opens a wide new range of computing possibilities from self-driving cars to artificial intelligence systems that can installed on a smartphone, the scientists say.
L>Инфографика (на английском)
L>Что, правда прорыв в области мобильных вычислений?
Неть.
не, просто как сказал человек один на одной AI конференции — "нейроны это то под что сейчас дают деньги"
Здравствуйте, raydac, Вы писали:
R>не, просто как сказал человек один на одной AI конференции — "нейроны это то под что сейчас дают деньги"
Я так и понял, что речь идет не столько о создании универсального AI, сколько о возможности более эффективно производить вычисления на мобильном устройстве (в том числе затрачивая намного меньше энергии, чем при использовании самых эффективных «традиционных» мобильных микропроцессоров). Тем не менее, разве это не прорыв?
Тем не менее, разве это не прорыв?
Неа, они (трунорт) периодически всей толпой публикуются на иеее. Пока из разумного они только язык предложили, остальное все просто не рабочее. Конечно есть шанс, что толпа клоунов с ееё к разработке проца мало отношения имеет, но врядли. + сама идея быстро и на маленьком количестве элементов умножить вектор на матрицу не нова (даже у нас этим модуль небезуспешно занимался) но есть нюанс, нынешние популярные алгоритмы требуют кучу рандомных матриц, что в память этого уродца будет достаточно проблематично положить.
