Сообщение Re[4]: Работа в области машинного обучения от 16.03.2017 8:33
Изменено 16.03.2017 8:59 kaa.python
Re[4]: Работа в области машинного обучения
Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>Здравствуйте, dsorokin, Вы писали:
D>>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>>>я тут подумывал на кывте предложить веточку создать по Data Science и Machine Learning ... но вот наберется ли материала
D>>Кстати, а бум уже прошел или только начинается?
D>>Вот, изучил пару книжек по Spark и ни фига не вдохновился. Было интересно в начале, о чем это все говорят везде. А теперь уже нет. Со мной что-то не так?
TP>хз, мне интересно ... я думаю что основная проблема сейчас в том что многие проблемы пытаются решать либо чисто МЛ либо совсем без него ...
TP>вот когда пойдут комбинации — тут начнется настоящий фан
TP>... но вроде как сети уже пытались взлетать пару раз в 60х и в 90х сейчас начался очередной хайп ... выгорит ли или опять затухнет — непонятно
TP>но то что сети уже распознают изображения быстрее приматов — это факт
TP>то что есть беспилотники на сетях — тоже факт — и они эффективнее в скорости точности и намного лучше по энергопотреблению
TP>то что спрос на специалистов растет — тоже пока факт
TP>так что я думаю — потенциал огромный ... но это я так думаю
По моим ощущениям спрос вырос с нулевого до очень маленького. Но это мои ощущения.
В BI платформах давно есть всякие кластеризации-деревья решений, k means и прочее, на практике в бизнесе (ритейлы, банкинг, энергетика) применяется довольно безрезультатно. В основном.
TP>Здравствуйте, dsorokin, Вы писали:
D>>Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>>>я тут подумывал на кывте предложить веточку создать по Data Science и Machine Learning ... но вот наберется ли материала
D>>Кстати, а бум уже прошел или только начинается?
D>>Вот, изучил пару книжек по Spark и ни фига не вдохновился. Было интересно в начале, о чем это все говорят везде. А теперь уже нет. Со мной что-то не так?
TP>хз, мне интересно ... я думаю что основная проблема сейчас в том что многие проблемы пытаются решать либо чисто МЛ либо совсем без него ...
TP>вот когда пойдут комбинации — тут начнется настоящий фан
TP>... но вроде как сети уже пытались взлетать пару раз в 60х и в 90х сейчас начался очередной хайп ... выгорит ли или опять затухнет — непонятно
TP>но то что сети уже распознают изображения быстрее приматов — это факт
TP>то что есть беспилотники на сетях — тоже факт — и они эффективнее в скорости точности и намного лучше по энергопотреблению
TP>то что спрос на специалистов растет — тоже пока факт
TP>так что я думаю — потенциал огромный ... но это я так думаю
По моим ощущениям спрос вырос с нулевого до очень маленького. Но это мои ощущения.
В BI платформах давно есть всякие кластеризации-деревья решений, k means и прочее, на практике в бизнесе (ритейлы, банкинг, энергетика) применяется довольно безрезультатно. В основном.
Re[4]: Работа в области машинного обучения
Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>то что есть беспилотники на сетях — тоже факт — и они эффективнее в скорости точности и намного лучше по энергопотреблению
TP>то что спрос на специалистов растет — тоже пока факт
TP>так что я думаю — потенциал огромный ... но это я так думаю
По моим ощущениям спрос вырос с нулевого до очень маленького. Но это мои ощущения.
В BI платформах давно есть всякие кластеризации-деревья решений, k means и прочее, на практике в бизнесе (ритейлы, банкинг, энергетика) применяется довольно безрезультатно. В основном.
TP>то что есть беспилотники на сетях — тоже факт — и они эффективнее в скорости точности и намного лучше по энергопотреблению
TP>то что спрос на специалистов растет — тоже пока факт
TP>так что я думаю — потенциал огромный ... но это я так думаю
По моим ощущениям спрос вырос с нулевого до очень маленького. Но это мои ощущения.
В BI платформах давно есть всякие кластеризации-деревья решений, k means и прочее, на практике в бизнесе (ритейлы, банкинг, энергетика) применяется довольно безрезультатно. В основном.