Сообщение Re: Алгоритм отсеивания неправильных данных от 14.12.2016 10:09
Изменено 14.12.2016 10:09 Kernan
Здравствуйте, AlexNek, Вы писали:
AN>Хотелось бы отсеять неправильные данные. Но что то слишком сложно получается.
У меня два предложения:
1. Кластеризация с последующим анализом
2. Если диапазон значений заранее известен и известна некоторая погрешность измерений, то можно просто отбрасывать данные "сильно" выходящие за пределы.
3. Применить матстат и использовать доверительные инетрвалы, но это я плохо помню и тебе нушжно разбираться самому.
AN>Хотелось бы отсеять неправильные данные. Но что то слишком сложно получается.
У меня два предложения:
1. Кластеризация с последующим анализом
2. Если диапазон значений заранее известен и известна некоторая погрешность измерений, то можно просто отбрасывать данные "сильно" выходящие за пределы.
3. Применить матстат и использовать доверительные инетрвалы, но это я плохо помню и тебе нушжно разбираться самому.
Здравствуйте, AlexNek, Вы писали:
AN>Хотелось бы отсеять неправильные данные. Но что то слишком сложно получается.
У меня два предложения:
1. Кластеризация
2. Если диапазон значений заранее известен и известна некоторая погрешность измерений, то можно просто отбрасывать данные "сильно" выходящие за пределы
3. Применить матстат и использовать доверительные инетрвалы, но это я плохо помню и тебе нушжно разбираться самому
AN>Хотелось бы отсеять неправильные данные. Но что то слишком сложно получается.
У меня два предложения:
1. Кластеризация
2. Если диапазон значений заранее известен и известна некоторая погрешность измерений, то можно просто отбрасывать данные "сильно" выходящие за пределы
3. Применить матстат и использовать доверительные инетрвалы, но это я плохо помню и тебе нушжно разбираться самому