Сообщение Re[5]: Компьютер выиграл в го у чемпиона от 23.03.2016 6:40
Изменено 23.03.2016 6:42 Don Reba
Здравствуйте, BulatZiganshin, Вы писали:
BZ>с 2008-го года скорость gpu выросла всего в 5-10 раз
И прогресс в достижениях соответствующий.
BZ>глубокое обучение — это вообще новая технология, вот её как раз 5 лет назад и не было
Конволюционные сети — это технология из восьмидесятых, для их тренировки только недавно появились достаточные вычислительные способности. Глубокому обучению примерно 9 лет, если вести счёт от публикации статьи ЛеКуна Scaling Learning Algorithms towards AI. До того для Го использовали MTSC с мелкими сетями, а ещё ранее другие методы RL.
BZ>с 2008-го года скорость gpu выросла всего в 5-10 раз
И прогресс в достижениях соответствующий.
BZ>глубокое обучение — это вообще новая технология, вот её как раз 5 лет назад и не было
Конволюционные сети — это технология из восьмидесятых, для их тренировки только недавно появились достаточные вычислительные способности. Глубокому обучению примерно 9 лет, если вести счёт от публикации статьи ЛеКуна Scaling Learning Algorithms towards AI. До того для Го использовали MTSC с мелкими сетями, а ещё ранее другие методы RL.
Здравствуйте, BulatZiganshin, Вы писали:
BZ>с 2008-го года скорость gpu выросла всего в 5-10 раз
И прогресс в достижениях соответствующий.
BZ>глубокое обучение — это вообще новая технология, вот её как раз 5 лет назад и не было
Конволюционные сети — это технология из восьмидесятых, для их тренировки только недавно появились достаточные вычислительные способности. Глубокому обучению примерно 9 лет, если вести счёт от публикации статьи ЛеКуна Scaling Learning Algorithms towards AI. До того для Го использовали MCST с мелкими сетями, а ещё ранее другие методы RL.
BZ>с 2008-го года скорость gpu выросла всего в 5-10 раз
И прогресс в достижениях соответствующий.
BZ>глубокое обучение — это вообще новая технология, вот её как раз 5 лет назад и не было
Конволюционные сети — это технология из восьмидесятых, для их тренировки только недавно появились достаточные вычислительные способности. Глубокому обучению примерно 9 лет, если вести счёт от публикации статьи ЛеКуна Scaling Learning Algorithms towards AI. До того для Го использовали MCST с мелкими сетями, а ещё ранее другие методы RL.