Сообщение Re: каждая бабка теперь эксперд по ИИ от 04.02.2026 21:25
Изменено 07.02.2026 22:02 vdimas
Re: каждая бабка теперь эксперд по ИИ
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>что это ваще за бабка ?
и какую квалификацию она имеет что её мнение "столь ценно" что его даже на ютьюб выложили ? какая то лютейшая дилетанщина на уровне средне-туповатого обывателя ..
Всё правильно она говорит.
Никто из ныне живущих не понимает, как работают достаточно большие многослойные сетки, бо размерность задачи такова, что не поддаётся ни формализации, ни верификации.
Остаётся "верить на слово". ))
ИИ — это всегда интерполяция, некое "приближение" на функциях, богатых экстремумами.
В современных гигантких многослойках кол-во экстрмумов по слоям комбинаторно давно переваливает за кол-во атомов во Вселенной.
Ну конечно давно уже никто не понимает, как оно работает.
Считается, что при обучении создаются "устойчивые цифровые подпространства" на множестве всех состояний.
Но что они из себя представляют, эти подпространства состояний, и насколько они верно кодируют требуемые знания — на это ответа сегодня нет от слова совсем.
Вся надежда на то, что ИИ следующего поколения сможет обучать и контроллировать ИИ нынешнего поколения и хотя бы примерно "понимать", что происходит унутре.
xma>что это ваще за бабка ?
и какую квалификацию она имеет что её мнение "столь ценно" что его даже на ютьюб выложили ? какая то лютейшая дилетанщина на уровне средне-туповатого обывателя .. Всё правильно она говорит.
Никто из ныне живущих не понимает, как работают достаточно большие многослойные сетки, бо размерность задачи такова, что не поддаётся ни формализации, ни верификации.
Остаётся "верить на слово". ))
ИИ — это всегда интерполяция, некое "приближение" на функциях, богатых экстремумами.
В современных гигантких многослойках кол-во экстрмумов по слоям комбинаторно давно переваливает за кол-во атомов во Вселенной.
Ну конечно давно уже никто не понимает, как оно работает.
Считается, что при обучении создаются "устойчивые цифровые подпространства" на множестве всех состояний.
Но что они из себя представляют, эти подпространства состояний, и насколько они верно кодируют требуемые знания — на это ответа сегодня нет от слова совсем.
Вся надежда на то, что ИИ следующего поколения сможет обучать и контроллировать ИИ нынешнего поколения и хотя бы примерно "понимать", что происходит унутре.
Re: каждая бабка теперь эксперд по ИИ
Здравствуйте, xma, Вы писали:
xma>что это ваще за бабка ? и какую квалификацию она имеет что её мнение "столь ценно" что его даже на ютьюб выложили ? какая то лютейшая дилетанщина на уровне средне-туповатого обывателя ..
Всё правильно она говорит.
Никто из ныне живущих не понимает, как работают достаточно большие многослойные сетки, бо размерность задачи такова, что не поддаётся ни формализации, ни верификации.
Остаётся "верить на слово". ))
ИИ — это всегда интерполяция, некое "приближение" на функциях, богатых экстремумами.
В современных гигантких многослойках кол-во экстремумов по слоям комбинаторно давно переваливает за кол-во атомов во Вселенной.
Ну конечно давно уже никто не понимает, как оно работает.
Считается, что при обучении создаются "устойчивые цифровые подпространства" на множестве всех состояний.
Но что они из себя представляют, эти подпространства состояний, и насколько они верно кодируют требуемые знания — на это ответа сегодня нет от слова совсем.
Вся надежда на то, что ИИ следующего поколения сможет обучать и контроллировать ИИ нынешнего поколения и хотя бы примерно "понимать", что происходит унутре.
xma>что это ваще за бабка ?
и какую квалификацию она имеет что её мнение "столь ценно" что его даже на ютьюб выложили ? какая то лютейшая дилетанщина на уровне средне-туповатого обывателя .. Всё правильно она говорит.
Никто из ныне живущих не понимает, как работают достаточно большие многослойные сетки, бо размерность задачи такова, что не поддаётся ни формализации, ни верификации.
Остаётся "верить на слово". ))
ИИ — это всегда интерполяция, некое "приближение" на функциях, богатых экстремумами.
В современных гигантких многослойках кол-во экстремумов по слоям комбинаторно давно переваливает за кол-во атомов во Вселенной.
Ну конечно давно уже никто не понимает, как оно работает.
Считается, что при обучении создаются "устойчивые цифровые подпространства" на множестве всех состояний.
Но что они из себя представляют, эти подпространства состояний, и насколько они верно кодируют требуемые знания — на это ответа сегодня нет от слова совсем.
Вся надежда на то, что ИИ следующего поколения сможет обучать и контроллировать ИИ нынешнего поколения и хотя бы примерно "понимать", что происходит унутре.