Сообщение Re[19]: Тенденции в развитии микроэлектроники и ПО :) от 31.10.2024 22:15
Изменено 31.10.2024 22:16 vsb
Re[19]: Тенденции в развитии микроэлектроники и ПО :)
Здравствуйте, Codealot, Вы писали:
N>>И вполне возможно, что если пересчитать производительность на единицы измерения как для компьютеров, те гигафлопсы будут в пределах одного-единственного нейрона. Мы только начинаем это реально изучать.
C>На самом деле, вопрос уже неплохо изучен. Если не ударяться в теорию квантового сознания и прочую шизотерику, то вычислительная мощность среднего нейрона — около десятка килофлопс.
А почему мозг настолько энергоэффективней современных чипов? Ведь энергоэффективней же, насколько я понимаю, на несколько порядков. В чём загадка, которую не могут перенести в силикон?
N>>И вполне возможно, что если пересчитать производительность на единицы измерения как для компьютеров, те гигафлопсы будут в пределах одного-единственного нейрона. Мы только начинаем это реально изучать.
C>На самом деле, вопрос уже неплохо изучен. Если не ударяться в теорию квантового сознания и прочую шизотерику, то вычислительная мощность среднего нейрона — около десятка килофлопс.
А почему мозг настолько энергоэффективней современных чипов? Ведь энергоэффективней же, насколько я понимаю, на несколько порядков. В чём загадка, которую не могут перенести в силикон?
Re[19]: Тенденции в развитии микроэлектроники и ПО :)
Здравствуйте, Codealot, Вы писали:
N>>И вполне возможно, что если пересчитать производительность на единицы измерения как для компьютеров, те гигафлопсы будут в пределах одного-единственного нейрона. Мы только начинаем это реально изучать.
C>На самом деле, вопрос уже неплохо изучен. Если не ударяться в теорию квантового сознания и прочую шизотерику, то вычислительная мощность среднего нейрона — около десятка килофлопс.
А почему мозг настолько энергоэффективней современных чипов? Ведь энергоэффективней же, насколько я понимаю, на несколько порядков. В чём загадка, которую не могут перенести в кремний?
N>>И вполне возможно, что если пересчитать производительность на единицы измерения как для компьютеров, те гигафлопсы будут в пределах одного-единственного нейрона. Мы только начинаем это реально изучать.
C>На самом деле, вопрос уже неплохо изучен. Если не ударяться в теорию квантового сознания и прочую шизотерику, то вычислительная мощность среднего нейрона — около десятка килофлопс.
А почему мозг настолько энергоэффективней современных чипов? Ведь энергоэффективней же, насколько я понимаю, на несколько порядков. В чём загадка, которую не могут перенести в кремний?