Здравствуйте, hi_octane, Вы писали:

_>Немного истории, с интересными деталями и картинками от бывшего сотрудника. В общем, подтверждается, что лингвистический RnD — просто одна из первых жертв на великом алтаре ИИ-шечки. Правда без политики автор не смог, но всё равно интересно что ждёт всех нас.

Тут нужно делать поправку на ограниченность одного, конкретного, сотрудника. ABBYY убила не конкуренция со стороны нейросетей, а физтех-стайл менеджмент, почивание на лаврах и падающий рынок. Старички-физтехи, создавшие продукт в 90-е, вовсе не хотели что-то менять. У них были походы, семьи, достаточно неплохая зарплата и категорическое нежелание рисковать. Зачем что-то новое, ведь и так покупают же. Абби не выкатил ни одной инновации за последние лет 15. И та же история с лингвистами. Там окопались старые пердуны советской закалки, которых полностью устраивало пилить в стиле советских НИИ, про которые они слышали от родителей, теорию для продукта, который никогда не будет выпущен. Они и с моделью смысл-текст так носились потому что она позволяла оправдать отсутствие результатов недостатком ресурсов. Хотя ущербность этой модели очевидна примерно всем: любое слово может принимать почти любое значение в зависимости от контекста. Смысл всех слов в фразе "мальчик в клубе склеил модель" за последние 50 лет изменился полностью. Про "колоссальные объемы" это даже не смешно. Дата майнинг и извлечение смыслов из текстов известны ещё с середины 90-х. В чем проблема заполнять их семантическое дерево автоматически или полуавтоматически совершенно не ясно. Более того, 100500 человеколет которые пугают автора по меркам краудсорсинговых проектов даже середины 00-х это вполне посильный объем. Но тут в дело вступает физтех-менеджмент: как это так, привлекать случайных людей к разметке корпуса? Ведь они же не специалисты! И, наконец, последний гвоздь в крышку гроба забил уход из России. Основным источником прибыли для абби были государственные и полугосударственные конторы из развивающихся стран. Просто потому, что в развитых странах цифровизация началась ещё в 70-х и Абби успел только немного прокатиться в последнем вагоне. Автор, скорее всего, не в курсе что рядом с ABBYY всегда крутилось несколько компаний, саттелитов, которые и занимались конкретными внедрениями, в то время как основная компания занималась, типа, разработкой ядра, а на самом деле парила в горних высях и редко снисходила до простых смертных. Когда абби совершил свой политический демарш, заказчики покрутили пальцем у виска и пошли покупать кастомные решения на базе AI.

_>Впечатляют также бюджеты, слитые на попытку объять необъятное. Купить бы за те деньги видеокарт, да начать майнить крипту тренировать модельки, и возможно вся история человечества ABBYY сложилась бы совсем по-другому.

Чтобы тренировать модельки нужен по другому устроенный мозг. Такого мозга в компании не было.

Здравствуйте, hi_octane, Вы писали:

_>Немного истории, с интересными деталями и картинками от бывшего сотрудника. В общем, подтверждается, что лингвистический RnD — просто одна из первых жертв на великом алтаре ИИ-шечки. Правда без политики автор не смог, но всё равно интересно что ждёт всех нас.

Тут нужно делать поправку на ограниченность одного, конкретного, сотрудника. ABBYY убила не конкуренция со стороны нейросетей, а физтех-стайл менеджмент, почивание на лаврах и падающий рынок. Старички-физтехи, создавшие продукт в 90-е, вовсе не хотели что-то менять. У них были походы, семьи, достаточно неплохая зарплата и категорическое нежелание рисковать. Зачем что-то новое, ведь и так покупают же. Абби не выкатил ни одной инновации за последние лет 15. И та же история с лингвистами. Там окопались старые пердуны советской закалки, которых полностью устраивало в стиле советских НИИ, про которые они слышали от родителей, прорабатывать теорию для продукта, который никогда не будет выпущен. Они и с моделью смысл-текст так носились потому что она позволяла оправдать отсутствие результатов недостатком ресурсов. Хотя ущербность этой модели очевидна примерно всем: любое слово может принимать почти любое значение в зависимости от контекста. Смысл всех слов в фразе "мальчик в клубе склеил модель" за последние 50 лет изменился полностью. Про "колоссальные объемы" это даже не смешно. Дата майнинг и извлечение смыслов из текстов известны ещё с середины 90-х. В чем проблема заполнять их семантическое дерево автоматически или полуавтоматически совершенно не ясно. Более того, 100500 человеколет которые пугают автора по меркам краудсорсинговых проектов даже середины 00-х это вполне посильный объем. Но тут в дело вступает физтех-менеджмент: как это так, привлекать случайных людей к разметке корпуса? Ведь они же не специалисты! И, наконец, последний гвоздь в крышку гроба забил уход из России. Основным источником прибыли для абби были государственные и полугосударственные конторы из развивающихся стран. Просто потому, что в развитых странах цифровизация началась ещё в 70-х и Абби успел только немного прокатиться в последнем вагоне. Автор, скорее всего, не в курсе что рядом с ABBYY всегда крутилось несколько компаний, саттелитов, которые и занимались конкретными внедрениями, в то время как основная компания занималась, типа, разработкой ядра, а на самом деле парила в горних высях и редко снисходила до простых смертных. Когда абби совершил свой политический демарш, заказчики покрутили пальцем у виска и пошли покупать кастомные решения на базе AI.

_>Впечатляют также бюджеты, слитые на попытку объять необъятное. Купить бы за те деньги видеокарт, да начать майнить крипту тренировать модельки, и возможно вся история человечества ABBYY сложилась бы совсем по-другому.

Чтобы тренировать модельки нужен по другому устроенный мозг. Такого мозга в компании не было.