Сообщение Re: Использование AI в своем продукте от 11.10.2024 15:31
Изменено 11.10.2024 15:33 Alekzander
Re: Использование AI в своем продукте
Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:
U_E>Всем привет,
U_E>Есть у меня один старый продукт, рантайм-анализатор приложений. Он выдает некие отчеты, которые программисты должны сами анализировать. За эти годы накопились разные кейсы, обращения в саппорт и т.д. Увы, нередко, чтобы получить пользу от продукта, надо писать мне в саппорт, и я уже смотрю отчет, чтобы дать какие-то советы на что обратить внимание.
U_E>Я не специалист в области AI (пользуюсь chatgpt, как-то бот для тг писал для себя, который его API использует, да и только), но как будто напрашивается добавить его в продукт.
U_E>Никак не могу понять, есть ли такой движок (коллеги, может это наивно, а вдруг), чтобы я его мог на свой сервер поставить, скормить ему информацию (на натуральном языке) о том, что у меня за продукт, какие отчеты он делает, как их следует читать, и далее вести некую базу знаний (если в отчете вот такие цифры большие, то это может значить то-то и то-то, и всякое такое). В итоге пользователи могли бы получать советы автоматически.
U_E>Спасибо!
Есть две популяризации, которые достаточно полно закрывают тему (нынешнего) ИИ и его применимости. Это статья Вольфрама (тот, который Альфа) и книги физика Дойча. Последний прямо сравнивает ИИ с заменой knowledge db (вот прям твой случай) на голосовое меню. Есть ли польза от голосового меню? Ну, если юзер: тупой; одинокий; испытывает страх перед техникой; неграмотный — возможно. У инженера же от голосового меню, которое дозировано выдаёт кусочки хелпа, вместо того, чтобы дать сразу и с индексом, обычно пригорает.
Вывод напрашивается такой: лучше или причесать свою knowledge db и включать в дистрибутив документом, или предлагать пакет "дистрибутив + N консультаций".
U_E>Всем привет,
U_E>Есть у меня один старый продукт, рантайм-анализатор приложений. Он выдает некие отчеты, которые программисты должны сами анализировать. За эти годы накопились разные кейсы, обращения в саппорт и т.д. Увы, нередко, чтобы получить пользу от продукта, надо писать мне в саппорт, и я уже смотрю отчет, чтобы дать какие-то советы на что обратить внимание.
U_E>Я не специалист в области AI (пользуюсь chatgpt, как-то бот для тг писал для себя, который его API использует, да и только), но как будто напрашивается добавить его в продукт.
U_E>Никак не могу понять, есть ли такой движок (коллеги, может это наивно, а вдруг), чтобы я его мог на свой сервер поставить, скормить ему информацию (на натуральном языке) о том, что у меня за продукт, какие отчеты он делает, как их следует читать, и далее вести некую базу знаний (если в отчете вот такие цифры большие, то это может значить то-то и то-то, и всякое такое). В итоге пользователи могли бы получать советы автоматически.
U_E>Спасибо!
Есть две популяризации, которые достаточно полно закрывают тему (нынешнего) ИИ и его применимости. Это статья Вольфрама (тот, который Альфа) и книги физика Дойча. Последний прямо сравнивает ИИ с заменой knowledge db (вот прям твой случай) на голосовое меню. Есть ли польза от голосового меню? Ну, если юзер: тупой; одинокий; испытывает страх перед техникой; неграмотный — возможно. У инженера же от голосового меню, которое дозировано выдаёт кусочки хелпа, вместо того, чтобы дать сразу и с индексом, обычно пригорает.
Вывод напрашивается такой: лучше или причесать свою knowledge db и включать в дистрибутив документом, или предлагать пакет "дистрибутив + N консультаций".
Re: Использование AI в своем продукте
Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:
U_E>Всем привет,
U_E>Есть у меня один старый продукт, рантайм-анализатор приложений. Он выдает некие отчеты, которые программисты должны сами анализировать. За эти годы накопились разные кейсы, обращения в саппорт и т.д. Увы, нередко, чтобы получить пользу от продукта, надо писать мне в саппорт, и я уже смотрю отчет, чтобы дать какие-то советы на что обратить внимание.
U_E>Я не специалист в области AI (пользуюсь chatgpt, как-то бот для тг писал для себя, который его API использует, да и только), но как будто напрашивается добавить его в продукт.
U_E>Никак не могу понять, есть ли такой движок (коллеги, может это наивно, а вдруг), чтобы я его мог на свой сервер поставить, скормить ему информацию (на натуральном языке) о том, что у меня за продукт, какие отчеты он делает, как их следует читать, и далее вести некую базу знаний (если в отчете вот такие цифры большие, то это может значить то-то и то-то, и всякое такое). В итоге пользователи могли бы получать советы автоматически.
U_E>Спасибо!
Есть две популяризации, которые достаточно полно закрывают тему чатботов и их применимости. Это статья Вольфрама (тот, который Альфа) и книги физика Дойча. Последний прямо сравнивает чатботов с заменой knowledge db (вот прям твой случай) на голосовое меню. Есть ли польза от голосового меню? Ну, если юзер: тупой; одинокий; испытывает страх перед техникой; неграмотный — возможно. У инженера же от голосового меню, которое дозировано выдаёт кусочки хелпа, вместо того, чтобы дать сразу и с индексом, обычно пригорает.
Вывод напрашивается такой: лучше или причесать свою knowledge db и включать в дистрибутив документом, или предлагать пакет "дистрибутив + N консультаций".
U_E>Всем привет,
U_E>Есть у меня один старый продукт, рантайм-анализатор приложений. Он выдает некие отчеты, которые программисты должны сами анализировать. За эти годы накопились разные кейсы, обращения в саппорт и т.д. Увы, нередко, чтобы получить пользу от продукта, надо писать мне в саппорт, и я уже смотрю отчет, чтобы дать какие-то советы на что обратить внимание.
U_E>Я не специалист в области AI (пользуюсь chatgpt, как-то бот для тг писал для себя, который его API использует, да и только), но как будто напрашивается добавить его в продукт.
U_E>Никак не могу понять, есть ли такой движок (коллеги, может это наивно, а вдруг), чтобы я его мог на свой сервер поставить, скормить ему информацию (на натуральном языке) о том, что у меня за продукт, какие отчеты он делает, как их следует читать, и далее вести некую базу знаний (если в отчете вот такие цифры большие, то это может значить то-то и то-то, и всякое такое). В итоге пользователи могли бы получать советы автоматически.
U_E>Спасибо!
Есть две популяризации, которые достаточно полно закрывают тему чатботов и их применимости. Это статья Вольфрама (тот, который Альфа) и книги физика Дойча. Последний прямо сравнивает чатботов с заменой knowledge db (вот прям твой случай) на голосовое меню. Есть ли польза от голосового меню? Ну, если юзер: тупой; одинокий; испытывает страх перед техникой; неграмотный — возможно. У инженера же от голосового меню, которое дозировано выдаёт кусочки хелпа, вместо того, чтобы дать сразу и с индексом, обычно пригорает.
Вывод напрашивается такой: лучше или причесать свою knowledge db и включать в дистрибутив документом, или предлагать пакет "дистрибутив + N консультаций".