Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Тут балаболка дала прогнозы: https://telegra.ph/Prognozirovanie-razvitiya-nejrosetej-08-31
S>Согласны или нет?

Автоматизация машинного обучения (AutoML): Будет возрастать популярность AutoML, который автоматизирует процесс создания и оптимизации моделей, делая машинное обучение доступным для более широкой аудитории.

Это более широкий принцип, на самом деле.

Т.е., по мере роста выч.мощностей старые нейронки будут ускоренно обучать новые.

Например, я одно время внимательно присматривался, как нейронки генерят музыку и поют с выражением (и сам постоянно этим пользуюсь).
Например, тут можно приколоться с имитации интонаций:
https://suno.com/song/32278795-41ae-477c-a9ff-0aeddc9737da
(стихи шуточные, смотреть стоит лишь на манеру исполнения)

Много тыкал как в чёрный ящик и натыкал примерно следующее:
— совместно работает минимум 2 нейронки;
— одну из нейронок (более слабую) обучают в том числе люди (раскидывают музыку по стилям), эта первая нейронка служит для целей классификации;
— более слабая нейронка обучает более сильную затем, которая служит для целей генерации; в этом смысле первая нейронка как бы распознаёт результат деятельности второй, является её стимулятором.

То бишь, отличие от классического генеративного ИИ в более загрубленном "обучателе", иначе система начнёт генерить совсем уж копилефт и попадёт на бабки. ))
С другой стороны, загрубление распознавательной части оставляет больше пространства для вариаций и комбинаций.
В принципе, это так и происходит автоматически в случае слабых нейронок (например, по ссылке предюверсия движка), но те нейронки и генерят более слабые высеры.

Когда-то мы не раз говорили (с тобой в т.ч.) о том, что в человеке, например, работают несколько относительно независимых механизмов — часть механизмов психики ставит задачи, другая часть эти задачи решает. Разделение труда, фиг ле.

Ну и вот, в нейронках уже началось. ))
А значит, психику человека тоже запросто можно будет промоделировать.

Помнится в фильме "Я робот" Уилл Смитт спрашивал, может ли робот написать картину или симфонию?
Робот спросил его в ответ "а вы сможете?"
Сегодня робот ответил бы простым "да".

Конвергенция ИИ с другими технологиями

Это происходило изначально и всегда будет происходить.
ИИ ради ИИ был мало кому нужен.
Даже ИИ-собеседники, типа Алисы или новомодных GPT используют большую связку технологий ради возможности быть более-менее собеседником.

Творческие нейросети: Развитие генеративных моделей, способных создавать новые формы искусства, музыки, контента и даже научных открытий. Это приведет к появлению новых форм взаимодействия человека и машины, где машины не просто выполняют задачи, но и предлагают креативные решения.

Даты 2028-2030 слишком оптимистичны.
Пока что эти задачи выполняются на "удовлетворительно", далеко еще до простого "хорошо".
Для "отлично" может понадобиться пара десятилетий.

Де-факто уже сейчас мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями выч. мощностей ИИ-сеток.
А ведь активных пользователей пока мест кот наплакал...

Что будет, когда кол-во активных пользователей этих технологий вырастет на пару порядков?

Шаги к AGI: Хотя полная реализация искусственного общего интеллекта (AGI) может занять десятилетия, в этот период можно ожидать значительного прогресса в создании более универсальных и гибких систем ИИ, способных решать более широкий спектр задач и обучаться новым навыкам почти как люди.

Автор не в теме. ))
Оно уже происходит, а не ожидается к 2031-2035.
Даже вот то разделение труда м/у нейронками в случае генерации музыки — это шаг к этому.

В фантастических фильмах ошибались, когда предсказывали мега-мощный ИИ, который принесёт беды...
В этой реальности будет куча общающихся прямо или косвенно нейронок. ))
И они смогут обучать друг друга на многие порядки быстрее, чем под управлением человека.

Но процесс этот размажется во времени оч сильно, конечно.

Этика и регуляция: Ожидается ужесточение законодательства и создание международных стандартов, направленных на обеспечение ответственного использования МО и защиту персональных данных.

Опять автор светит непониманием прблематики.
В плане злоупотреблений все законы уже есть.
Даже переформулировать не придётся, максимум добавить что-то в формулировки.

Основная опасность от ИИ идёт совсем с другого края — из того, что непонятно, как оно работает.
Т.е. вот обучили огромный массив коэффициентов, но "физический смысл" этого не поддаётся расшифровке кроме как в виде результата, собсно, работы этой нейронки.
Мы ни в какой момент времени не в состоянии верифицировать, что там у ней на уме.

И ладно бы это было только лишь для целей избегания специальных злоупотреблений человеком...
Но как защититься от случайных сбоев, если даже в принципе искать эти сбои негде — вот это вопрос вопросов.

И это то, почему ИИ обязательно будут сдерживать всевозможные "союзы обспокоенных учёных" и оные от домохозяек и всё в этом роде.

В общем, одна часть грамотных людей донесёт до другой части людей популярным языком суть проблемы, ну и, жди телодвижений от "гражданского общества".

Синергия человека и машины: Развитие интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и их интеграция с ИИ позволит создавать системы, в которых человек и ИИ работают совместно, усиливая возможности друг друга. Это может привести к новым формам взаимодействия и сотрудничества, выходящим за пределы текущих технологий.

Это непременно и обязательно, но 2031-2035 видятся слишком оптимистичными оценками.
Эксперименты эти проводятся уже давно и нашли себя, в первую очередь, в протезировании, и даже в управлении искусственным голосом.

Проблема тут в том, что по-настоящему сильный ИИ только облачный, и оно вряд ли изменится в ближайшие 6-10 лет.
А в этой сфере часто требуется автономный ИИ.

Новые формы существования: В долгосрочной перспективе можно ожидать появление новых форм существования и взаимодействия, включая виртуальные и смешанные реальности, где ИИ будет играть центральную роль, а границы между реальностью и виртуальным миром станут всё более размытыми.

Понятно, что как только научаться качественно стимулировать моск, так наркота станет не нужна.
Но ИИ тут на вторых ролях уже, а не на первых.

Ничего специального для этой области, т.е. выходящего за рамки "обычного" на тот момент, когда научатся моску делать качественную стимуляцию, конкретно от ИИ не потребуется.
В этом плане будет всё "штатно".

В общем, автор статьи уныл, ноль фантазии/воображения, потому что ноль понимания предмета.
Несите следующего. ))

Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Тут балаболка дала прогнозы: https://telegra.ph/Prognozirovanie-razvitiya-nejrosetej-08-31
S>Согласны или нет?

Автоматизация машинного обучения (AutoML): Будет возрастать популярность AutoML, который автоматизирует процесс создания и оптимизации моделей, делая машинное обучение доступным для более широкой аудитории.

Это более широкий принцип, на самом деле.

Т.е., по мере роста выч.мощностей старые нейронки будут ускоренно обучать новые.

Например, я одно время внимательно присматривался, как нейронки генерят музыку и поют с выражением (и сам постоянно этим пользуюсь).
Например, тут можно приколоться с имитации интонаций:
https://suno.com/song/32278795-41ae-477c-a9ff-0aeddc9737da
(стихи шуточные, смотреть стоит лишь на манеру исполнения)

Много тыкал как в чёрный ящик и натыкал примерно следующее:
— совместно работает минимум 2 нейронки;
— одну из нейронок (более слабую) обучают в том числе люди (раскидывают музыку по стилям), эта первая нейронка служит для целей классификации;
— более слабая нейронка обучает более сильную затем, которая служит для целей генерации; в этом смысле первая нейронка как бы распознаёт результат деятельности второй, является её стимулятором.

То бишь, отличие от классического генеративного ИИ в более загрубленном "обучателе", иначе система начнёт генерить совсем уж копилефт и попадёт на бабки. ))
С другой стороны, загрубление распознавательной части оставляет больше пространства для вариаций и комбинаций.
В принципе, это так и происходит автоматически в случае слабых нейронок (например, по ссылке пред. версия движка), но те нейронки и генерят более слабые высеры.

Когда-то мы не раз говорили (с тобой в т.ч.) о том, что в человеке, например, работают несколько относительно независимых механизмов — часть механизмов психики ставит задачи, другая часть эти задачи решает. Разделение труда, фиг ле.

Ну и вот, в нейронках уже началось. ))
А значит, психику человека тоже запросто можно будет промоделировать.

Помнится в фильме "Я робот" Уилл Смитт спрашивал, может ли робот написать картину или симфонию?
Робот спросил его в ответ "а вы сможете?"
Сегодня робот ответил бы простым "да".

Конвергенция ИИ с другими технологиями

Это происходило изначально и всегда будет происходить.
ИИ ради ИИ был мало кому нужен.
Даже ИИ-собеседники, типа Алисы или новомодных GPT используют большую связку технологий ради возможности быть более-менее собеседником.

Творческие нейросети: Развитие генеративных моделей, способных создавать новые формы искусства, музыки, контента и даже научных открытий. Это приведет к появлению новых форм взаимодействия человека и машины, где машины не просто выполняют задачи, но и предлагают креативные решения.

Даты 2028-2030 слишком оптимистичны.
Пока что эти задачи выполняются на "удовлетворительно", далеко еще до простого "хорошо".
Для "отлично" может понадобиться пара десятилетий.

Де-факто уже сейчас мы сталкиваемся с серьёзными ограничениями выч. мощностей ИИ-сеток.
А ведь активных пользователей пока мест кот наплакал...

Что будет, когда кол-во активных пользователей этих технологий вырастет на пару порядков?

Шаги к AGI: Хотя полная реализация искусственного общего интеллекта (AGI) может занять десятилетия, в этот период можно ожидать значительного прогресса в создании более универсальных и гибких систем ИИ, способных решать более широкий спектр задач и обучаться новым навыкам почти как люди.

Автор не в теме. ))
Оно уже происходит, а не ожидается к 2031-2035.
Даже вот то разделение труда м/у нейронками в случае генерации музыки — это шаг к этому.

В фантастических фильмах ошибались, когда предсказывали мега-мощный ИИ, который принесёт беды...
В этой реальности будет куча общающихся прямо или косвенно нейронок. ))
И они смогут обучать друг друга на многие порядки быстрее, чем под управлением человека.

Но процесс этот размажется во времени оч сильно, конечно.

Этика и регуляция: Ожидается ужесточение законодательства и создание международных стандартов, направленных на обеспечение ответственного использования МО и защиту персональных данных.

Опять автор светит непониманием прблематики.
В плане злоупотреблений все законы уже есть.
Даже переформулировать не придётся, максимум добавить что-то в формулировки.

Основная опасность от ИИ идёт совсем с другого края — из того, что непонятно, как оно работает.
Т.е. вот обучили огромный массив коэффициентов, но "физический смысл" этого не поддаётся расшифровке кроме как в виде результата, собсно, работы этой нейронки.
Мы ни в какой момент времени не в состоянии верифицировать, что там у ней на уме.

И ладно бы это было только лишь для целей избегания специальных злоупотреблений человеком...
Но как защититься от случайных сбоев, если даже в принципе искать эти сбои негде — вот это вопрос вопросов.

И это то, почему ИИ обязательно будут сдерживать всевозможные "союзы обспокоенных учёных" и оные от домохозяек и всё в этом роде.

В общем, одна часть грамотных людей донесёт до другой части людей популярным языком суть проблемы, ну и, жди телодвижений от "гражданского общества".

Синергия человека и машины: Развитие интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и их интеграция с ИИ позволит создавать системы, в которых человек и ИИ работают совместно, усиливая возможности друг друга. Это может привести к новым формам взаимодействия и сотрудничества, выходящим за пределы текущих технологий.

Это непременно и обязательно, но 2031-2035 видятся слишком оптимистичными оценками.
Эксперименты эти проводятся уже давно и нашли себя, в первую очередь, в протезировании, и даже в управлении искусственным голосом.

Проблема тут в том, что по-настоящему сильный ИИ только облачный, и оно вряд ли изменится в ближайшие 6-10 лет.
А в этой сфере часто требуется автономный ИИ.

Новые формы существования: В долгосрочной перспективе можно ожидать появление новых форм существования и взаимодействия, включая виртуальные и смешанные реальности, где ИИ будет играть центральную роль, а границы между реальностью и виртуальным миром станут всё более размытыми.

Понятно, что как только научаться качественно стимулировать моск, так наркота станет не нужна.
Но ИИ тут на вторых ролях уже, а не на первых.

Ничего специального для этой области, т.е. выходящего за рамки "обычного" на тот момент, когда научатся моску делать качественную стимуляцию, конкретно от ИИ не потребуется.
В этом плане будет всё "штатно".

В общем, автор статьи уныл, ноль фантазии/воображения, потому что ноль понимания предмета.
Несите следующего. ))