Вот, ранее вопрос не стоял, т.к. за 1 жизнь человек может обработать не более 1 гигабайта текстовых данных (в plain text). Т.е. сильно не разгонишься.

Сейчас же есть нейросети эти, в которые можно загрузить терабайты данных и они их как-то обработают и смогут выдавать на основе этих данных решения.

Вот тут чел. предположил

Автор: xma
Дата: 07.07 05:38

, что в будущем будет акцент на технологиях для работы именно с предобученной нейросеткой (сделать это дешево и быстро). Т.е. в каждом мелком девайсе будет возможность запустить предобученную нейросетку, которая оперирует терабайтами а то и петабайтами ценных знаний и просто выдает ответ или решает задачу локально.

И тогда станет вопрос — а где брать данные для обучения? Если технологии могут вобрать в себя петабайты — то где брать эти полезные петабайты?

Вот, есть условно открытые знания — как то системы вопросов-ответов с рейтингом, типа SOF. Вроде на них обучить проще всего. Так же, наверное, можно использовать различные верифицированные справочники, энциклопедии и пр.

Вроде всего много, но на самом деле не так уж много. Тем более знания повторяются, уникальных мало.

Это похоже на глобальный проект, типа глобальной сети Интернет. Т.е. уже выходит за рамки просто коммерческого проекта. Всем странам придется объединиться, чтобы создать и поддерживать глобальную базу знаний всего человечество, в которой было бы все, что только можно назвать полезным знанием.

Периодически эту базу должны пополнять, скорее всего пакетами. Типа раз в день — вводятся знания о событиях (из новостей) Раз в месяц — события из научного мира. И т.д.

Пока все разрозненно и некую централизацию обеспечивают лишь поисковые системы. С появлением мощностей и анализатора — подход может измениться.

Ваше мнение.

Вот, ранее вопрос не стоял, т.к. за 1 жизнь человек может обработать не более 1 гигабайта текстовых данных (в plain text). Т.е. сильно не разгонишься.

Сейчас же есть нейросети эти, в которые можно загрузить терабайты данных и они их как-то обработают и смогут выдавать на основе этих данных решения.

Вот тут чел. предположил

Автор: xma
Дата: 07.07 05:38

, что в будущем будет акцент на технологиях для работы именно с предобученной нейросеткой (сделать это дешево и быстро). Т.е. в каждом мелком девайсе будет возможность запустить предобученную нейросетку, которая оперирует терабайтами а то и петабайтами ценных знаний и просто выдает ответ или решает задачу локально.

И тогда станет вопрос — а где брать данные для обучения? Если технологии могут вобрать в себя петабайты — то где брать эти полезные петабайты?

Вот, есть условно открытые знания — как то системы вопросов-ответов с рейтингом, типа SOF. Вроде на них обучить проще всего. Так же, наверное, можно использовать различные верифицированные справочники, энциклопедии и пр.

Вроде всего много, но на самом деле не так уж много. Тем более знания повторяются, уникальных мало.

Это похоже на глобальный проект, типа глобальной сети Интернет. Т.е. уже выходит за рамки просто коммерческого проекта. Всем странам придется объединиться, чтобы создать и поддерживать глобальную базу знаний всего человечества, в которой было бы все, что только можно назвать полезным знанием.

Периодически эту базу должны пополнять, скорее всего пакетами. Типа раз в день — вводятся знания о событиях (из новостей) Раз в месяц — события из научного мира. И т.д.

Пока все разрозненно и некую централизацию обеспечивают лишь поисковые системы. С появлением мощностей и анализатора — подход может измениться.

Ваше мнение.