Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Здравствуйте, Serginio1, Вы писали:

S>> А вот про свойства души пожалуйста поподробнее. Если за боль и наслаждения отвечают молекулярном процессе не только в гиппокампе, то вот за душу, то что отвечает?
S>>И что же это такое?

S>В том то и фишка — вам ляпнули "молекулярный процесс" — и вы поверили, побежали довольный. А вы спросите какой именно процесс должен произойти, чтобы система ощутила боль? Почему нет гипотез?
Ну вот ДНК компьютеры существуют. Или ляпнули?

S>Перноуз и многие другие — считают что процесс не молекулярный а квантовый.

Как работают ДНК-компьютеры?
S>Свойства души — это способность наслаждаться и страдать. Разные души наслаждаются и страдают от разных резонансов, по этому кто-то любит убивать а кто-то любит дарить.
Вот кто то ляпнул про душу и вы и поверили ...
Как работают ДНК-компьютеры?
Китайские ученые разработали вычислительное устройство на основе ДНК

Китайские ученые разработали новый тип программируемого вычислительного устройства общего назначения на основе молекул ДНК, что стало ключевым шагом на пути к созданию ДНК-компьютера.

Широко известные интегральные схемы, используемые в последние десятилетия, представляют собой в основном электронные и фотонные схемы на основе полупроводников. Жидкофазные схемы с использованием генетических кодов — это совершенно новая вычислительная стратегия, которая таит в себе огромный потенциал для массового параллелизма при кодировании и выполнении алгоритмов.

Однако биологические молекулы имеют тенденцию диффундировать и смешиваться в жидкостях, что затрудняет применение этой стратегии к вычислениям общего назначения.

Исследование, опубликованное на этой неделе в журнале Nature, продемонстрировало систему, которая за счет интеграции многослойных программируемых вентильных матриц на основе ДНК (DPGA) может решать квадратные уравнения.

Исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тонг собрали устройство с тремя слоями каскадных DPGA, состоящих из 30 логических элементов с примерно 500 нитями ДНК. Он работает, чтобы контролировать случайные столкновения молекул.

Они обнаружили, что использование одноцепочечных полимеров, состоящих из небольшого числа нуклеотидов, в качестве однородного сигнала передачи позволяет надежно интегрировать крупномасштабные интегральные схемы с минимальной утечкой и высокой точностью для вычислений общего назначения.

Согласно исследованию, устройство, оснащенное аналого-цифровым преобразователем, можно использовать для классификации микроРНК, связанных с заболеваниями.

ДНК-компьютер будущего: как жидкие схемы изменят мир

Ученые из Китая разработали новый тип компьютера, который основан на ДНК. Этот компьютер называется жидким компьютером, потому что его схемы состоят из молекул ДНК, которые свободно плавают в растворе. Жидкие компьютеры обладают рядом преимуществ перед кремниевыми чипами. Они более компактные и энергоэффективные, и их можно масштабировать до невероятных размеров.

Жидкие компьютеры состоят из двух основных компонентов:

Программируемые вентильные матрицы (DPGA): DPGA — это небольшие фрагменты ДНК, которые могут выполнять простые логические операции. Они соединяются друг с другом, образуя схемы, которые могут выполнять более сложные задачи.

Смеситель: Смеситель — это устройство, которое смешивает DPGA в растворе. Это позволяет DPGA свободно перемещаться и взаимодействовать друг с другом.

Ученые из Китая разработали DPGA, которые могут выполнять более 100 миллиардов различных программ. Эти DPGA состоят из всего нескольких десятков нуклеотидов, что делает их очень компактными.

Смеситель, разработанный китайскими учеными, использует магнитное поле для смешивания DPGA. Это позволяет DPGA перемещаться с высокой скоростью, что делает жидкие компьютеры очень быстрыми.

Жидкие компьютеры обладают огромным потенциалом для изменения мира. Они могут быть использованы для создания новых типов устройств, которые будут более компактными, энергоэффективными и мощными, чем существующие.

https://www.securitylab.ru/news/547507.php

Для создания DIC ученые сосредоточились на так называемых DNA-based programmable gate arrays (DPGA) — коротких сегментах ДНК, которые объединялись для создания более крупных структур. Эти DPGA получались путем смешивания нитей ДНК с буферной жидкостью в пробирках.

В ходе экспериментов ученые создали схемы для решения квадратных уравнений и извлечения квадратного корня. В будущем такие системы могут быть адаптированы для задач, таких как диагностика заболеваний.

Экспериментальные системы показали минимальное затухание сигнала, что является ключевым моментом для создания масштабируемых компьютеров на основе ДНК.

"Способность интегрировать крупномасштабные сети DPGA без заметного затухания сигнала является ключевым шагом к универсальным вычислениям на ДНК", — подчеркивают исследователи.

https://www.ixbt.com/live/offtopic/kak-reshat-kvadratnye-uravneniya-s-pomoschyu-molekul-dnk-novyy-vid-vychislitelnoy-tehniki.html

Здравствуйте, Shmj, Вы писали:

S>Здравствуйте, Serginio1, Вы писали:

S>> А вот про свойства души пожалуйста поподробнее. Если за боль и наслаждения отвечают молекулярном процессе не только в гиппокампе, то вот за душу, то что отвечает?
S>>И что же это такое?

S>В том то и фишка — вам ляпнули "молекулярный процесс" — и вы поверили, побежали довольный. А вы спросите какой именно процесс должен произойти, чтобы система ощутила боль? Почему нет гипотез?
Ну вот ДНК компьютеры существуют. Или ляпнули?

S>Перноуз и многие другие — считают что процесс не молекулярный а квантовый.

Как работают ДНК-компьютеры?
S>Свойства души — это способность наслаждаться и страдать. Разные души наслаждаются и страдают от разных резонансов, по этому кто-то любит убивать а кто-то любит дарить.
Вот кто то ляпнул про душу и вы и поверили ...
Как работают ДНК-компьютеры?
Китайские ученые разработали вычислительное устройство на основе ДНК

Китайские ученые разработали новый тип программируемого вычислительного устройства общего назначения на основе молекул ДНК, что стало ключевым шагом на пути к созданию ДНК-компьютера.

Широко известные интегральные схемы, используемые в последние десятилетия, представляют собой в основном электронные и фотонные схемы на основе полупроводников. Жидкофазные схемы с использованием генетических кодов — это совершенно новая вычислительная стратегия, которая таит в себе огромный потенциал для массового параллелизма при кодировании и выполнении алгоритмов.

Однако биологические молекулы имеют тенденцию диффундировать и смешиваться в жидкостях, что затрудняет применение этой стратегии к вычислениям общего назначения.

Исследование, опубликованное на этой неделе в журнале Nature, продемонстрировало систему, которая за счет интеграции многослойных программируемых вентильных матриц на основе ДНК (DPGA) может решать квадратные уравнения.

Исследователи из Шанхайского университета Цзяо Тонг собрали устройство с тремя слоями каскадных DPGA, состоящих из 30 логических элементов с примерно 500 нитями ДНК. Он работает, чтобы контролировать случайные столкновения молекул.

Они обнаружили, что использование одноцепочечных полимеров, состоящих из небольшого числа нуклеотидов, в качестве однородного сигнала передачи позволяет надежно интегрировать крупномасштабные интегральные схемы с минимальной утечкой и высокой точностью для вычислений общего назначения.

Согласно исследованию, устройство, оснащенное аналого-цифровым преобразователем, можно использовать для классификации микроРНК, связанных с заболеваниями.

ДНК-компьютер будущего: как жидкие схемы изменят мир

Ученые из Китая разработали новый тип компьютера, который основан на ДНК. Этот компьютер называется жидким компьютером, потому что его схемы состоят из молекул ДНК, которые свободно плавают в растворе. Жидкие компьютеры обладают рядом преимуществ перед кремниевыми чипами. Они более компактные и энергоэффективные, и их можно масштабировать до невероятных размеров.

Жидкие компьютеры состоят из двух основных компонентов:

Программируемые вентильные матрицы (DPGA): DPGA — это небольшие фрагменты ДНК, которые могут выполнять простые логические операции. Они соединяются друг с другом, образуя схемы, которые могут выполнять более сложные задачи.

Смеситель: Смеситель — это устройство, которое смешивает DPGA в растворе. Это позволяет DPGA свободно перемещаться и взаимодействовать друг с другом.

Ученые из Китая разработали DPGA, которые могут выполнять более 100 миллиардов различных программ. Эти DPGA состоят из всего нескольких десятков нуклеотидов, что делает их очень компактными.

Смеситель, разработанный китайскими учеными, использует магнитное поле для смешивания DPGA. Это позволяет DPGA перемещаться с высокой скоростью, что делает жидкие компьютеры очень быстрыми.

Жидкие компьютеры обладают огромным потенциалом для изменения мира. Они могут быть использованы для создания новых типов устройств, которые будут более компактными, энергоэффективными и мощными, чем существующие.

https://www.securitylab.ru/news/547507.php

Для создания DIC ученые сосредоточились на так называемых DNA-based programmable gate arrays (DPGA) — коротких сегментах ДНК, которые объединялись для создания более крупных структур. Эти DPGA получались путем смешивания нитей ДНК с буферной жидкостью в пробирках.

В ходе экспериментов ученые создали схемы для решения квадратных уравнений и извлечения квадратного корня. В будущем такие системы могут быть адаптированы для задач, таких как диагностика заболеваний.

Экспериментальные системы показали минимальное затухание сигнала, что является ключевым моментом для создания масштабируемых компьютеров на основе ДНК.

"Способность интегрировать крупномасштабные сети DPGA без заметного затухания сигнала является ключевым шагом к универсальным вычислениям на ДНК", — подчеркивают исследователи.

https://www.ixbt.com/live/offtopic/kak-reshat-kvadratnye-uravneniya-s-pomoschyu-molekul-dnk-novyy-vid-vychislitelnoy-tehniki.html

Как подавать входные и выходные данные на DPGA?
Входные и выходные данные на DPGA подаются в виде молекул определенной формы, которые участвуют в химических реакциях с молекулами, составляющими схему. Выходные данные можно считывать посредством измерения флуоресцентного свечения.

Как перепрограммировать DPGA для разных задач?
Для перепрограммирования DPGA для разных задач нужно добавлять разные короткие молекулы в трубку с ДНК-нитями. Эти молекулы определяют конфигурацию схемы, которая соответствует разным математическим операциям.