Сообщение Re[13]: Mojo от 15.05.2023 17:35
Изменено 15.05.2023 18:02 novitk
Re[13]: Mojo
Здравствуйте, Буравчик, Вы писали:
Б>Ну вот, в питоне есть целых два варианта. При этом второй вариант работает достаточно быстро и к тому же декларативный.
Написать на плюсах это не на питоне. На джулии писать на плюсах не надо никогда.
Б>Насколько работает Julia быстрее относительно pytorch+python? На единицы процентов?
pytorch это плюсы. Eсли в коробке нет нужного кубика его опять же надо писать на плюсах. Или строить на из подкубиков на графе, но это имеет смысл делать только для "широких" моделей, типа CNN с прицелом на GPU.
Б>Ну вот, в питоне есть целых два варианта. При этом второй вариант работает достаточно быстро и к тому же декларативный.
Написать на плюсах это не на питоне. На джулии писать на плюсах не надо никогда.
Б>Насколько работает Julia быстрее относительно pytorch+python? На единицы процентов?
pytorch это плюсы. Eсли в коробке нет нужного кубика его опять же надо писать на плюсах. Или строить на из подкубиков на графе, но это имеет смысл делать только для "широких" моделей, типа CNN с прицелом на GPU.
Re[13]: Mojo
Здравствуйте, Буравчик, Вы писали:
Б>Ну вот, в питоне есть целых два варианта. При этом второй вариант работает достаточно быстро и к тому же декларативный.
Написать на плюсах это не на питоне. На джулии писать на плюсах не надо никогда.
Б>Насколько работает Julia быстрее относительно pytorch+python? На единицы процентов?
pytorch это плюсы. Eсли в коробке нет нужного кубика его опять же надо писать на плюсах. Или строить из подкубиков на графе, но это имеет смысл делать только для "широких" моделей, типа CNN с прицелом на GPU.
Б>Ну вот, в питоне есть целых два варианта. При этом второй вариант работает достаточно быстро и к тому же декларативный.
Написать на плюсах это не на питоне. На джулии писать на плюсах не надо никогда.
Б>Насколько работает Julia быстрее относительно pytorch+python? На единицы процентов?
pytorch это плюсы. Eсли в коробке нет нужного кубика его опять же надо писать на плюсах. Или строить из подкубиков на графе, но это имеет смысл делать только для "широких" моделей, типа CNN с прицелом на GPU.