Сообщение Re[11]: Mojo от 15.05.2023 14:27
Изменено 15.05.2023 16:01 novitk
Re[11]: Mojo
Здравствуйте, Буравчик, Вы писали:
Б>А чем Julia лучше этих языков?
Скорость разработки как в Питоне. Скорость исполнения как в плюсах.
Б>Скорость — не показатель. Т.к. питон в основном работает поверх Си и достаточно быстр на реальных задачах.
Только если задача может быть выражена через существующие библиотеки.
Тебе нужно сделать калибровку нелинейной модели. В Питоне вариантов два: плюсы или graph-based (tflow, pytorch). В джулии можно просто писать как в плюсах.
Б>А чем Julia лучше этих языков?
Скорость разработки как в Питоне. Скорость исполнения как в плюсах.
Б>Скорость — не показатель. Т.к. питон в основном работает поверх Си и достаточно быстр на реальных задачах.
Только если задача может быть выражена через существующие библиотеки.
Тебе нужно сделать калибровку нелинейной модели. В Питоне вариантов два: плюсы или graph-based (tflow, pytorch). В джулии можно просто писать как в плюсах.
Re[11]: Mojo
Здравствуйте, Буравчик, Вы писали:
Б>А чем Julia лучше этих языков?
Скорость разработки как в Питоне. Скорость исполнения как в плюсах.
Б>Скорость — не показатель. Т.к. питон в основном работает поверх Си и достаточно быстр на реальных задачах.
Только если задача может быть выражена через существующие библиотеки.
Тебе нужно сделать калибровку нелинейной модели. В Питоне вариантов два: плюсы или graph-based (tflow, pytorch). В джулии можно просто цикл написать, как в плюсах.
Б>А чем Julia лучше этих языков?
Скорость разработки как в Питоне. Скорость исполнения как в плюсах.
Б>Скорость — не показатель. Т.к. питон в основном работает поверх Си и достаточно быстр на реальных задачах.
Только если задача может быть выражена через существующие библиотеки.
Тебе нужно сделать калибровку нелинейной модели. В Питоне вариантов два: плюсы или graph-based (tflow, pytorch). В джулии можно просто цикл написать, как в плюсах.