Сообщение Re[11]: Страх чистого листа от 11.02.2023 9:23
Изменено 11.02.2023 9:26 Qbit86
Re[11]: Страх чистого листа
Здравствуйте, Dym On, Вы писали:
DO>Когда качество ответов легко проверить, то ChatGPR не нужен, человек сам легко справится с написанием текста.
Очень наивное заблуждение :) Уверен, что большинство писателей не согласятся с тем, что писать — не сложнее, чем читать.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Писать тексты сложно. Особенно на неродном языке. Там активный словарный запас (то, что ты можешь порождвать) гораздо уже пассивного (то, что ты можешь понимать). Не говоря уже о грамматике. ChatGPT позволяет выдать затравку, превратить бессвязный список в связное повествование, резюмировать какой-то текст. И даже объяснять какие-то вещи, если они входят в её тренировочный набор.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Помимо прочего, ChatGPT может очень недурно генерировать сниппеты кода на некоторых языках. Это очень удобно, когда нужен пример кода на малознакомом языке. Проверить, что код не вычитает вместо сложения или что-то вроде довольно легко — можно просмотреть глазами или запустить, подправить под свои нужды. Написать с нуля гораздо ресурсозатратнее. Я пробовал генерировать LaTeX-нотацию для для одной формулы по её названию — ChatGPT справился прекрасно, ещё и снабдил комментарием, какая буква что означает. С чистого листа я бы полчаса вспоминал или гуглил по отдельности, какое окружение отвечает за выравнивания (\begin{align}), прямой жирный шрифт для векторов в math-режиме (\mathbf{…}), оператор для градиента или дивергенции (\nabla), и т.д. Тут же можно получтиь boilerplate, и дотюнить его при необходимости.
DO>Когда качество ответов легко проверить, то ChatGPR не нужен, человек сам легко справится с написанием текста.
Очень наивное заблуждение :) Уверен, что большинство писателей не согласятся с тем, что писать — не сложнее, чем читать.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Писать тексты сложно. Особенно на неродном языке. Там активный словарный запас (то, что ты можешь порождвать) гораздо уже пассивного (то, что ты можешь понимать). Не говоря уже о грамматике. ChatGPT позволяет выдать затравку, превратить бессвязный список в связное повествование, резюмировать какой-то текст. И даже объяснять какие-то вещи, если они входят в её тренировочный набор.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Помимо прочего, ChatGPT может очень недурно генерировать сниппеты кода на некоторых языках. Это очень удобно, когда нужен пример кода на малознакомом языке. Проверить, что код не вычитает вместо сложения или что-то вроде довольно легко — можно просмотреть глазами или запустить, подправить под свои нужды. Написать с нуля гораздо ресурсозатратнее. Я пробовал генерировать LaTeX-нотацию для для одной формулы по её названию — ChatGPT справился прекрасно, ещё и снабдил комментарием, какая буква что означает. С чистого листа я бы полчаса вспоминал или гуглил по отдельности, какое окружение отвечает за выравнивания (\begin{align}), прямой жирный шрифт для векторов в math-режиме (\mathbf{…}), оператор для градиента или дивергенции (\nabla), и т.д. Тут же можно получтиь boilerplate, и дотюнить его при необходимости.
Re[11]: Страх чистого листа
Здравствуйте, Dym On, Вы писали:
DO>Когда качество ответов легко проверить, то ChatGPR не нужен, человек сам легко справится с написанием текста.
Очень наивное заблуждение :) Уверен, что большинство писателей не согласятся с тем, что писать — не сложнее, чем читать.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Писать тексты сложно. Особенно на неродном языке. Там активный словарный запас (то, что ты можешь порождвать) гораздо уже пассивного (то, что ты можешь понимать). Не говоря уже о грамматике. ChatGPT позволяет выдать затравку, превратить бессвязный список в связное повествование, резюмировать какой-то текст. И даже объяснять какие-то вещи, если они входят в её тренировочный набор.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Помимо прочего, ChatGPT может очень недурно генерировать сниппеты кода на некоторых языках. Это очень удобно, когда нужен пример кода на малознакомом языке. Проверить, что код не вычитает вместо сложения или что-то вроде довольно легко — можно просмотреть глазами или запустить, подправить под свои нужды. Написать с нуля гораздо ресурсозатратнее. Я пробовал генерировать LaTeX-нотацию для для одной формулы по её названию — ChatGPT справился прекрасно, ещё и снабдил комментарием, какая буква что означает. С чистого листа я бы полчаса вспоминал или гуглил по отдельности, какое окружение отвечает за выравнивания (\begin{align}), прямой жирный шрифт для векторов в math-режиме (\mathbf{…}), оператор для градиента или дивергенции (\nabla), и т.д. Тут же можно получить boilerplate, и дотюнить его при необходимости.
DO>Когда качество ответов легко проверить, то ChatGPR не нужен, человек сам легко справится с написанием текста.
Очень наивное заблуждение :) Уверен, что большинство писателей не согласятся с тем, что писать — не сложнее, чем читать.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Писать тексты сложно. Особенно на неродном языке. Там активный словарный запас (то, что ты можешь порождвать) гораздо уже пассивного (то, что ты можешь понимать). Не говоря уже о грамматике. ChatGPT позволяет выдать затравку, превратить бессвязный список в связное повествование, резюмировать какой-то текст. И даже объяснять какие-то вещи, если они входят в её тренировочный набор.
DO>И получается, что проще самому написать текст
Помимо прочего, ChatGPT может очень недурно генерировать сниппеты кода на некоторых языках. Это очень удобно, когда нужен пример кода на малознакомом языке. Проверить, что код не вычитает вместо сложения или что-то вроде довольно легко — можно просмотреть глазами или запустить, подправить под свои нужды. Написать с нуля гораздо ресурсозатратнее. Я пробовал генерировать LaTeX-нотацию для для одной формулы по её названию — ChatGPT справился прекрасно, ещё и снабдил комментарием, какая буква что означает. С чистого листа я бы полчаса вспоминал или гуглил по отдельности, какое окружение отвечает за выравнивания (\begin{align}), прямой жирный шрифт для векторов в math-режиме (\mathbf{…}), оператор для градиента или дивергенции (\nabla), и т.д. Тут же можно получить boilerplate, и дотюнить его при необходимости.