Модная тема, что ни говори.

Но, честно говоря, у меня большие сомнения.

Вот статья от Сбера. 2022 год.

https://vc.ru/services/349568-chya-eto-mordochka-my-sozdali-sistemu-identifikacii-zhivotnyh-vot-kak-ona-rabotaet

Результаты (вкратце)

Сейчас качество сравнения двух мордочек питомцев составляет 94% для собак и 84% — для кошек.
Модели первого этапа мы обучили на датасете из 140 тыс. фотографий

А теперь сравним с естественным интеллектом

5-6 летний ребенок с нормальным развитием даст качество сравнения практически 100%. Дайте ему фото кошки любой породы или собаки любой породы — "мяу-мяу" или "гав-гав" практически со 100% надежностью. Бодее того, покажи ему фото тигра, получим "большая кошка", даже если он впервые видит тигра.
Ну ладно, кошки более или менее похожи друг на друга. Но бульдог не очень похож на пуделя, а они оба на овчарку. Может, какой-то ребенок и засомневается, собака ли это (с волком спутать можно), но ни одну собаку за кошку ребенок не примет.

А теперь главное.

Сколько в своей жизни этот ребенок видел кошек и собак ? Живых — хорошо если пару десятков, возможно, что и меньше. Ну еще сколько-то на картинках, в фильмах и т.д. Тоже десятки, ну пусть сотню-две.

Но не 140 тысяч же!

И кстати, дайте ему мультик посмотреть — он и там Шарика и Матроскина отнесет совершенно точно. Интересно, что будет , если этому engine Матроскина подсунуть

Нет уж , господа. О распознавании с качеством естественного интеллекта говорить можно будет, если вы дадите этому ИИ 20-30 фотографий или видео, и он после этого запомнит раз и навсегда, как выглядят, скажем, лошади (кстати, возможно, ребенок живых лошадей никогда и не видел) и впредь с практически 100% надежностью будет их опознавать.

А сколько надо-то ? Живого дикобраза Вы, возможно, и не видели. Но покажи Вам 20-30 фото дикобразов — навсегда запомните, как они выглядят.

А вот как этот ребенок на столь малой выборке для обучения ухитряется получить почти 100% качество распознавания — вот на этот вопрос ответа я пока не вижу.
Но одно ясно — не теми методами, которые используются при обучении всех этих нейросетей и прочего ИИ.

И не уверен, что эти методы вообще алгоритмические.

Модная тема, что ни говори.

Но, честно говоря, у меня большие сомнения.

Вот статья от Сбера. 2022 год.

https://vc.ru/services/349568-chya-eto-mordochka-my-sozdali-sistemu-identifikacii-zhivotnyh-vot-kak-ona-rabotaet

Результаты (вкратце)

Сейчас качество сравнения двух мордочек питомцев составляет 94% для собак и 84% — для кошек.
Модели первого этапа мы обучили на датасете из 140 тыс. фотографий

А теперь сравним с естественным интеллектом

5-6 летний ребенок с нормальным развитием даст качество сравнения практически 100%. Дайте ему фото кошки любой породы или собаки любой породы — "мяу-мяу" или "гав-гав" практически со 100% надежностью. Бодее того, покажи ему фото тигра, получим "большая кошка", даже если он впервые видит тигра.
Ну ладно, кошки более или менее похожи друг на друга. Но бульдог не очень похож на пуделя, а они оба на овчарку. Может, какой-то ребенок и засомневается, собака ли это (с волком спутать можно), но ни одну собаку за кошку ребенок не примет.

А теперь главное.

Сколько в своей жизни этот ребенок видел кошек и собак ? Живых — хорошо если пару десятков, возможно, что и меньше. Ну еще сколько-то на картинках, в фильмах и т.д. Тоже десятки, ну пусть сотню-две.

Но не 140 тысяч же!

И кстати, дайте ему мультик посмотреть — он и там Шарика и Матроскина отнесет совершенно точно. Интересно, что будет , если этому engine Матроскина подсунуть

Нет уж , господа. О распознавании с качеством естественного интеллекта говорить можно будет, если вы дадите этому ИИ 20-30 фотографий или видео, и он после этого запомнит раз и навсегда, как выглядят, скажем, лошади (кстати, возможно, ребенок живых лошадей никогда и не видел) и впредь с практически 100% надежностью будет их опознавать.

А сколько надо-то ? Живого дикобраза Вы, возможно, и не видели. Но покажи Вам 20-30 фото дикобразов — навсегда запомните, как они выглядят.
А 20-30 точно Вам нужно ? 2-3 не хватит ? А может, и одной достаточно ?

А вот как этот ребенок на столь малой выборке для обучения ухитряется получить почти 100% качество распознавания — вот на этот вопрос ответа я пока не вижу.
Но одно ясно — не теми методами, которые используются при обучении всех этих нейросетей и прочего ИИ.

И не уверен, что эти методы вообще алгоритмические.