Сообщение Re[17]: Синтаксический сахар vs реально полезные вещи в ЯП от 03.02.2023 18:03
Изменено 03.02.2023 18:09 Serginio1
S>> Тот же lock{} (Monitor) очень удобен. А учитывая, что как правило есть пул потоков, то что и чем им обмениваться?
SD>Им нужно обмениваться сообщениями (а не "локами" и прочими абстракциями которые не могут работать в распределенных системах).
Еще раз какой обмен сообщениями в пуле потоков?
Многие используют БД и прочие медленные абстракции с обменом сообщений между процессами.
Можно еще придумать кучу как все замедлить.
Кстати в тех же распределенных системах присутствуют Redis
Redis — это база данных, размещаемая в памяти, которая используется, в основном, в роли кеша, находящегося перед другой, «настоящей» базой данных, вроде MySQL или PostgreSQL. Кеш, основанный на Redis, помогает улучшить производительность приложений. Он эффективно использует скорость работы с данными, характерную для памяти, и смягчает нагрузку центральной базы данных приложения, связанную с обработкой следующих данных:
Данные, которые редко меняются, к которым часто обращается приложение.
Данные, не относящиеся к критически важным, которые часто меняются.
Но внутри БД так или иначе присутствуют те же мониторы и прочие объекты синхронизации.
Ну и речь, то идет о JS и многопоточности в нём!
S>> Тот же lock{} (Monitor) очень удобен. А учитывая, что как правило есть пул потоков, то что и чем им обмениваться?
SD>Им нужно обмениваться сообщениями (а не "локами" и прочими абстракциями которые не могут работать в распределенных системах).
Еще раз какой обмен сообщениями в пуле потоков?
Многие используют БД и прочие медленные абстракции с обменом сообщений между процессами.
Можно еще придумать кучу как все замедлить.
Кстати в тех же распределенных системах присутствуют Redis
https://habr.com/ru/company/wunderfund/blog/685894/Redis — это база данных, размещаемая в памяти, которая используется, в основном, в роли кеша, находящегося перед другой, «настоящей» базой данных, вроде MySQL или PostgreSQL. Кеш, основанный на Redis, помогает улучшить производительность приложений. Он эффективно использует скорость работы с данными, характерную для памяти, и смягчает нагрузку центральной базы данных приложения, связанную с обработкой следующих данных:
Данные, которые редко меняются, к которым часто обращается приложение.
Данные, не относящиеся к критически важным, которые часто меняются.
Но внутри БД так или иначе присутствуют те же мониторы и прочие объекты синхронизации.
Ну и речь, то идет о JS и многопоточности в нём!