Здравствуйте, Александр Кузнецов, Вы писали:

АК>В общем, пласт работы большой, а выхлоп для коммерческих структур далеко не очевидный.
Я общался со студентами и преподавателями из Imperial College в Лондоне. Они очень активно занимаются различными интересными исследованиями. Не скажу за все проекты, но ребята из ML группы проводят исследования при поддержке коммерческих организаций. Проекты у них тоже очень практические, например прогнозирование лесных пожаров на основании спутниковых данных, соц. сетей и различных датчиков. https://www.imperial.ac.uk/news/189768/wildfire-research-centre-launch-with-10m/ Но есть и множество других примеров.


MVK>>4. Специалисты затачиваются под одно направление: математики, физики, биологи и так далее. В то время как наиболее прорывные вещи сейчас происходят на стыке наук.
АК>А вот это давно уже не так. И смешанных специальностей тоже хватает.
Это здорово. Когда я учился на математике, то возможности пройти курс, например, на биофаке у меня не было. Более того, даже понимания зачем это может быть полезно не было, а это тоже проблема.

Здравствуйте, Александр Кузнецов, Вы писали:

АК>В общем, пласт работы большой, а выхлоп для коммерческих структур далеко не очевидный.
Я общался со студентами и преподавателями из Imperial College в Лондоне. Они очень активно занимаются различными интересными исследованиями. Не скажу за все проекты, но ребята из ML группы проводят исследования при поддержке коммерческих организаций. Проекты у них тоже очень практические, например прогнозирование лесных пожаров на основании спутниковых данных, соц. сетей и различных датчиков. https://www.imperial.ac.uk/news/189768/wildfire-research-centre-launch-with-10m/ Но есть и множество других примеров.


MVK>>4. Специалисты затачиваются под одно направление: математики, физики, биологи и так далее. В то время как наиболее прорывные вещи сейчас происходят на стыке наук.
АК>А вот это давно уже не так. И смешанных специальностей тоже хватает.
Это здорово. Когда я учился на математике, то возможности пройти курс, например, на биофаке у меня не было. Более того, даже понимания зачем это может быть полезно не было, а это тоже проблема.

На полях:
Вообще, мультидисциплинарность — это очень интересная тема. И преподавание в такой парадигме должно, наверняка, отличаться от классического подхода. Есть такой мужик Scott Page, — он очень интересно пишет про multi model thinking. Так у него есть интересные статьи в соавторстве с одним математиком (не вспомню имя, но могу найти), где они строят мат. модели описывающие cognitive diversity.