Информация об изменениях

Сообщение Re: Квантовые компьютеры, перспективы .. часть 3 от 11.06.2022 9:02

Изменено 11.06.2022 9:03 xma

Re: Квантовые компьютеры, перспективы .. часть 3
xma>Квантовые компьютеры, перспективы ..

Квантовый компьютер снова превзошел обычный. Но уже в машинном обучении
https://hightech.fm/2022/06/10/theory-quantum-exponentially

Согласно новой теории, квантовые компьютеры должны быть экспоненциально быстрее в некоторых задачах обучения, чем классические вычислительные машины.


В ходе нового исследования ученые рассмотрели идею запуска приложений машинного обучения на квантовых машинах.

Чтобы выяснить, осуществима ли эта идея и, что более важно, будут ли результаты лучше, чем на классических компьютерах, исследователи создали задачу машинного обучения, которая будет обучаться в ходе многократных экспериментов. Затем они разработали теории, описывающие, как можно использовать квантовую систему для проведения таких экспериментов и извлечения из них уроков.

Они доказали, что квантовый компьютер не только справляется, но и выполняет задачи намного лучше, чем классическая система. Фактически, ученые обнаружили, что количество экспериментов, необходимых для изучения концепции, сократилось на четыре порядка по сравнению с классическими системами. Затем исследователи построили такую систему и протестировали ее на квантовом компьютере Google Sycamore, подтвердив свою теорию.

Re: Квантовые компьютеры, перспективы .. часть 3
xma>Квантовые компьютеры, перспективы ..

Квантовый компьютер снова превзошел обычный. Но уже в машинном обучении
https://hightech.fm/2022/06/10/theory-quantum-exponentially

Согласно новой теории, квантовые компьютеры должны быть экспоненциально быстрее в некоторых задачах обучения, чем классические вычислительные машины.


В ходе нового исследования ученые рассмотрели идею запуска приложений машинного обучения на квантовых машинах.

Чтобы выяснить, осуществима ли эта идея и, что более важно, будут ли результаты лучше, чем на классических компьютерах, исследователи создали задачу машинного обучения, которая будет обучаться в ходе многократных экспериментов. Затем они разработали теории, описывающие, как можно использовать квантовую систему для проведения таких экспериментов и извлечения из них уроков.

Они доказали, что квантовый компьютер не только справляется, но и выполняет задачи намного лучше, чем классическая система. Фактически, ученые обнаружили, что количество экспериментов, необходимых для изучения концепции, сократилось на четыре порядка по сравнению с классическими системами. Затем исследователи построили такую систему и протестировали ее на квантовом компьютере Google Sycamore, подтвердив свою теорию.