Информация об изменениях

Сообщение Нейросеть-детектор смартфона, поднесенного к веб-камере от 09.10.2020 11:13

Изменено 30.03.2022 11:58 dmitry251

Нейросеть-детектор смартфона, поднесенного к веб-камере
Сначала посмотрите ____stakhanovets.ru/antifoto/ (в середине страницы видео с примером работы)

выполняться должно на gpu. ОС- Windows 7 или выше.
язык реализации — предлагайте варианты. для меня удобнее c# или .net
оформлено в виде библиотеки.

также должен быть реализован GUI, в котором имелись бы кнопки Старт и Стоп. При нажатии Старт — включается веб-камера по-умолчанию, и начинается процесс анализа изображения. Реакция должна быть не хуже чем на примере по ссылке выше.
Также должен быть режим обучения, в котором мы либо загружаем набор изображений, либо непосредственно проводим обучение по существующей вебкамере.

разумеется, должно стабильно работать, не зависеть от разрешения камеры, минимально реагировать на освещение и угол, и быть максимально готовым продуктом (все нюансы готов обсуждать).

очень большим плюсом будет наличие портфолио подобных проектов.
можно использовать любые опенсорсные библиотеки в т.ч. нейросетей, исходники с любыми лицензиями.

связь через ЛС или почту: kogan82@gmail.com
Нейросеть-детектор смартфона, поднесенного к веб-камере
Сначала посмотрите в середине страницы видео с примером работы)

выполняться должно на gpu. ОС- Windows 7 или выше.
язык реализации — предлагайте варианты. для меня удобнее c# или .net
оформлено в виде библиотеки.

также должен быть реализован GUI, в котором имелись бы кнопки Старт и Стоп. При нажатии Старт — включается веб-камера по-умолчанию, и начинается процесс анализа изображения. Реакция должна быть не хуже чем на примере по ссылке выше.
Также должен быть режим обучения, в котором мы либо загружаем набор изображений, либо непосредственно проводим обучение по существующей вебкамере.

разумеется, должно стабильно работать, не зависеть от разрешения камеры, минимально реагировать на освещение и угол, и быть максимально готовым продуктом (все нюансы готов обсуждать).

очень большим плюсом будет наличие портфолио подобных проектов.
можно использовать любые опенсорсные библиотеки в т.ч. нейросетей, исходники с любыми лицензиями.

связь через ЛС или почту: kogan82@gmail.com