Здравствуйте, BlackEric, Вы писали:

BE>Кто-то может объяснить, чем MLOps отличается от AIOps?
BE>AIOps кажется маркетинговое понятие, тогда как MLOps — набор методов для управления и внедрения в работу ML моделей.

Забил "MLOps vs AIOps" в гугл и первая же ссылка:

AIOps is about increased efficiency in IT operations, achieved by automating incident/management diagnostics and intelligently finding the root cause through machine learning. ... MLOps, on the other hand, focuses on creating an automated pipeline for bringing machine learning models into production.

Здравствуйте, BlackEric, Вы писали:

BE>Кто-то может объяснить, чем MLOps отличается от AIOps?
BE>AIOps кажется маркетинговое понятие, тогда как MLOps — набор методов для управления и внедрения в работу ML моделей.

Забил "MLOps vs AIOps" в гугл и первая же ссылка:

AIOps is about increased efficiency in IT operations, achieved by automating incident/management diagnostics and intelligently finding the root cause through machine learning. ... MLOps, on the other hand, focuses on creating an automated pipeline for bringing machine learning models into production.

Т.е. MlOps развертывание ML решений, а AIOps использование ML в диагностике (зачем -- , логи тогда зачем?).