Информация об изменениях

Сообщение Re: Ватсон от IBM закрыли от 14.06.2020 6:36

Изменено 14.06.2020 6:37 xma

Re: Ватсон от IBM закрыли
Здравствуйте, СМЕРШ, Вы писали:

СМЕ>Медицинские эксперты обнаружили многочисленные примеры неправильных рекомендаций по лечению от искусственного интеллекта Watson компании IBM. Об этом пишет Gizmodo со ссылкой на внутренние документы компании.


СМЕ>https://hightech.fm/2018/07/26/watson


Нейросеть, анализируя данные, обычно довольно верно ставит диагноз, но выбирает крайне нерациональные методы лечения.


т.е. чистая ошибка в исходных данных для обучения и более того, ИИ при выборе метода лечения должен быть лишь как вспомогательный фактор требующий проверки и уточнения, а основой для этого — должна быть жёсткая экспертная система .. просто кому то лень с этим запариваться (т.к. башлять надо — в т.ч. профессорам и т.д.), разбираться и т.д. (чтоб не тратить лишние бабосики) — поэтому решили вместо скрупулёзной работы скормить всё говно что нашли системе, а там хоть трава не расти ..

ясно понятно что не прокатило, не говоря уже — про ошибочные изначальные данные

По мнению врачей, нейросеть обучалась не на настоящих примерах из медицинской практики, а на гипотетических случаях и искусственных ситуациях.

Re: Ватсон от IBM закрыли
Здравствуйте, СМЕРШ, Вы писали:

СМЕ>Медицинские эксперты обнаружили многочисленные примеры неправильных рекомендаций по лечению от искусственного интеллекта Watson компании IBM. Об этом пишет Gizmodo со ссылкой на внутренние документы компании.


СМЕ>https://hightech.fm/2018/07/26/watson


Нейросеть, анализируя данные, обычно довольно верно ставит диагноз, но выбирает крайне нерациональные методы лечения.


т.е. чистая ошибка в исходных данных для обучения и более того, ИИ при выборе метода лечения должен быть лишь как вспомогательный фактор требующий проверки и уточнения, а основой для этого — должна быть жёсткая экспертная система .. просто кому то лень с этим запариваться (т.к. башлять надо — в т.ч. профессорам и т.д.), разбираться и т.д. — и чтоб не тратить лишние бабосики поэтому решили вместо скрупулёзной работы скормить всё говно что нашли системе, а там хоть трава не расти ..

ясно понятно что не прокатило, не говоря уже — про ошибочные изначальные данные

По мнению врачей, нейросеть обучалась не на настоящих примерах из медицинской практики, а на гипотетических случаях и искусственных ситуациях.