Здравствуйте, wraithik, Вы писали:

W>А можно пример?
W>Как правило всем нужны итоги кратные месяцу/недели/декаде. И схема Буравчика работает очень хорошо.

Да, можно, если упрощенно, то есть куча (десятки миллионов) событий, к которым относятся разные атрибуты, например сотни тысяч участников событий (1 или больше участник на событие). Пользователь может фильтровать выборку по атрибутам событий в произвольные моменты времени без привязки к каким-то конкретным периодам. Поэтому закешировать вообще без шансов, так как пользователь может задать совершенно любую выборку. Вернее как, мы сейчас кэшируем, но это разве что на скорости повторной отдачи данных, если пользователь страничку в браузере обновил, сказывается.
Так что мне нужно именно быстро фильтровать события (дата, участники и т.п.) и потом считать по выборке аналитику.

Здравствуйте, wraithik, Вы писали:

W>А можно пример?
W>Как правило всем нужны итоги кратные месяцу/недели/декаде. И схема Буравчика работает очень хорошо.

Да, можно, если упрощенно, то есть куча (десятки миллионов) событий, к которым относятся разные атрибуты, например сотни тысяч участников событий (1 или больше участник на событие). Пользователь может фильтровать выборку по атрибутам событий в произвольные моменты времени без привязки к каким-то конкретным периодам. Поэтому закешировать вообще без шансов, так как пользователь может задать совершенно любую выборку. Вернее как, мы сейчас кэшируем, но это разве что на скорости повторной отдачи данных, если пользователь страничку в браузере обновил, сказывается.
Так что мне нужно именно быстро фильтровать события (дата, участники и т.п.) и потом считать по выборке аналитику на сервере базы данных, не загружая выборку локально, так как в ней могут быть миллионы записей.