Здравствуйте, Sinclair, Вы писали:

S>И это всё — с учётом того, что feature detection в нас встроен аппаратно — такие вещи, как "линия", "точка", "пересечение", "угол", "плоскость" детектируются "железом". Восстанавливалка формы 3-d объектов по стереокартинке тоже более-менее встроена. Встроены даже face recogntion паттерны. Встроены и механизмы компенсации различий в освещении.
S>Это всё позволяет сразу начинать обучение на более высоком уровне, ускоряя подбор feature vectors.

с каких пор увеличение количества фич ускоряет обучение?

Здравствуйте, Sinclair, Вы писали:

S>И это всё — с учётом того, что feature detection в нас встроен аппаратно — такие вещи, как "линия", "точка", "пересечение", "угол", "плоскость" детектируются "железом". Восстанавливалка формы 3-d объектов по стереокартинке тоже более-менее встроена. Встроены даже face recogntion паттерны. Встроены и механизмы компенсации различий в освещении.
S>Это всё позволяет сразу начинать обучение на более высоком уровне, ускоряя подбор feature vectors.

с каких пор увеличение количества фич ускоряет обучение?

в распознавалке лиц выделяется куча специфических данных и всё равно нужны миллионы примеров для обучения