Сообщение Re[10]: на чём писать бэкенд? от 09.04.2019 23:19
Изменено 10.04.2019 1:56 Cyberax
Re[10]: на чём писать бэкенд?
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
C>>Но проще всего сразу взять типизированный язык.
N>Продуктивность по-сравнению с питоном садится в разы. Проверенно не на убогом Котлине, а на Скале.
Не садится. Продуктивность старой недоброй Java в разы больше, чем у Питона для более-менее размерного проекта. Просто за счёт надёжной навигации в IDE и более удобного отладчика.
Scala? LOL.
C>>Но проще всего сразу взять типизированный язык.
N>Продуктивность по-сравнению с питоном садится в разы. Проверенно не на убогом Котлине, а на Скале.
Не садится. Продуктивность старой недоброй Java в разы больше, чем у Питона для более-менее размерного проекта. Просто за счёт надёжной навигации в IDE и более удобного отладчика.
Scala? LOL.
Re[10]: на чём писать бэкенд?
Здравствуйте, novitk, Вы писали:
C>>Но проще всего сразу взять типизированный язык.
N>Продуктивность по-сравнению с питоном садится в разы. Проверенно не на убогом Котлине, а на Скале.
Не садится. Продуктивность старой недоброй Java в разы больше, чем у Питона для более-менее размерного проекта. Просто за счёт надёжной навигации в IDE и более удобного отладчика.
Scala? LOL.
Продуктивность определяется не тем, какие в языке есть средства метапрограммирования и мега-супер-фичи, а удобством обычной разработки и отладки. Т.е. как быстро подключить библиотеки, как делать навигацию по исходникам (простейший Find Usage спасает часы разработки) и как отлаживать.
Краткость написания list comprehensions — где-то на 20-м пункте по важности.
C>>Но проще всего сразу взять типизированный язык.
N>Продуктивность по-сравнению с питоном садится в разы. Проверенно не на убогом Котлине, а на Скале.
Не садится. Продуктивность старой недоброй Java в разы больше, чем у Питона для более-менее размерного проекта. Просто за счёт надёжной навигации в IDE и более удобного отладчика.
Scala? LOL.
Продуктивность определяется не тем, какие в языке есть средства метапрограммирования и мега-супер-фичи, а удобством обычной разработки и отладки. Т.е. как быстро подключить библиотеки, как делать навигацию по исходникам (простейший Find Usage спасает часы разработки) и как отлаживать.
Краткость написания list comprehensions — где-то на 20-м пункте по важности.