Здравствуйте, Erop, Вы писали:

E>Ну го ограничено само по себе, так что какой-то предел сложности требуемой для решения этой задачи, скорее всего есть. Но я думаю, что в реальных экспериментах он будет достигнут ещё не скоро.

Ну вот, а нужна задача, где нет предела сложности.

E>Но предмет обсуждения не ясен

Предмет простой — это проверка теории эволюции в общем виде. По идее можно задать некие простые правила и в ходе множества итераций из условной амебы получить человека, который все еще будет эволюционировать, только уже в сфере сознания. Если, конечно, эволюция работает без участия такого явление как сознание.

Вот как раз речь об этих правилах.

E>Если го -- плохая модельная задача, для изучения того, что ты называешь "функциональная сложность", то предложи другую.
E>Я, например, вообще не понимаю, что ты хочешь достичь или понять.

Подойдет какое-нибудь соперничество, когда нет предела совершенству.

E>Это вообще не понятно. Вот если на примере нейросетей, то GAN проще автоэнкодера с параметром или сложнее?

Исходить нужно из задачи. Для решения некой задачи требуется проектирование системы, которая ее сможет решать. Берете несколько чел. разного уровня и даете им две задачи, с просьбой оценить время на проектирование. Для более сложной задачи (сложной не в реализации а именно функционально сложной) — потребуется больше времени на проектирование.

Здравствуйте, Erop, Вы писали:

E>Ну го ограничено само по себе, так что какой-то предел сложности требуемой для решения этой задачи, скорее всего есть. Но я думаю, что в реальных экспериментах он будет достигнут ещё не скоро.

Ну вот, а нужна задача, где нет предела сложности.

E>Но предмет обсуждения не ясен

Предмет простой — это проверка теории эволюции в общем виде. По идее можно задать некие простые правила и в ходе множества итераций из условной амебы получить человека, который все еще будет эволюционировать, только уже в сфере сознания. Если, конечно, эволюция работает без участия такого явление как сознание.

Вот как раз речь об этих правилах.

E>Если го -- плохая модельная задача, для изучения того, что ты называешь "функциональная сложность", то предложи другую.
E>Я, например, вообще не понимаю, что ты хочешь достичь или понять.

Подойдет какое-нибудь соперничество, когда нет предела совершенству.

E>Это вообще не понятно. Вот если на примере нейросетей, то GAN проще автоэнкодера с параметром или сложнее?

Исходить нужно из задачи. Для решения некой задачи требуется проектирование системы, которая ее сможет решать. Берете несколько чел. разного уровня и даете им две задачи, с просьбой оценить время на проектирование. Для более сложной задачи (сложной не в реализации а именно функционально сложной) — потребуется больше времени на проектирование.

Но тут есть нюанс — некоторые задачи уже решены или решены частично, по этому нужно учитывать и то время, которое потребовалось на их решение ранее.