Сообщение Re[13]: кадровики совсем рехнулись от 01.12.2018 21:39
Изменено 01.12.2018 22:16 CodeMonkey
Re[13]: кадровики совсем рехнулись
Здравствуйте, Ночной Смотрящий, Вы писали:
НС>Если ты не понимаешь, это не означает что никто не понимает.
Верно, но не к месту.
НС>Главное что мы получили результат, лучший в мире. И этот результат вполне устраивает наших клиентов.
Ты не стесняйся — рассказывай, показывай.
http://innovation.uci.edu/2017/08/husky-or-wolf-using-a-black-box-learning-model-to-avoid-adoption-errors/
НС>И чо? Ах да, пробелы в твоем образовании не только CS касаются, но и всех разделов, работающих с вероятностями и статистикой.
Ты читать вообще умеешь? Или у тебя возникли сложности на этапе "связать одно с другим"?
НС>Если ты не понимаешь, это не означает что никто не понимает.
Верно, но не к месту.
НС>Главное что мы получили результат, лучший в мире. И этот результат вполне устраивает наших клиентов.
Ты не стесняйся — рассказывай, показывай.
http://innovation.uci.edu/2017/08/husky-or-wolf-using-a-black-box-learning-model-to-avoid-adoption-errors/
НС>И чо? Ах да, пробелы в твоем образовании не только CS касаются, но и всех разделов, работающих с вероятностями и статистикой.
Ты читать вообще умеешь? Или у тебя возникли сложности на этапе "связать одно с другим"?
Re[13]: кадровики совсем рехнулись
Здравствуйте, Ночной Смотрящий, Вы писали:
НС>Если ты не понимаешь, это не означает что никто не понимает.
Верно, но не к месту. Полагаю, про converse error ты никогда не слышал?
НС>Главное что мы получили результат, лучший в мире. И этот результат вполне устраивает наших клиентов.
Ты не стесняйся — рассказывай, показывай.
http://innovation.uci.edu/2017/08/husky-or-wolf-using-a-black-box-learning-model-to-avoid-adoption-errors/
НС>И чо? Ах да, пробелы в твоем образовании не только CS касаются, но и всех разделов, работающих с вероятностями и статистикой.
Ты читать вообще умеешь? Или у тебя возникли сложности на этапе "связать одно с другим"?
НС>Если ты не понимаешь, это не означает что никто не понимает.
Верно, но не к месту. Полагаю, про converse error ты никогда не слышал?
НС>Главное что мы получили результат, лучший в мире. И этот результат вполне устраивает наших клиентов.
Ты не стесняйся — рассказывай, показывай.
http://innovation.uci.edu/2017/08/husky-or-wolf-using-a-black-box-learning-model-to-avoid-adoption-errors/
НС>И чо? Ах да, пробелы в твоем образовании не только CS касаются, но и всех разделов, работающих с вероятностями и статистикой.
Ты читать вообще умеешь? Или у тебя возникли сложности на этапе "связать одно с другим"?