Сообщение Re[10]: Что там с гауссианой? от 11.09.2018 15:53
Изменено 11.09.2018 16:22 andrey.desman
Re[10]: Что там с гауссианой?
Здравствуйте, vl690001x, Вы писали:
AD>>Легко. У тебя ведь не случайные величины, а псевдослучайные. Я тебе даже определение подкину:
AD>>
V>Спасибо, КЭП. Запишу на листочке чтобы не забыть. А то я не знал...
Запиши, конечно.
V>Только как это относится к гауссианне? То есть если бы я мог получить истинную случайность, то никакой гаусианны бы не было?
Могло бы не быть на твоей выборке.
AD>>Тут все задом наперед работает.
V>Это почему?
Потому что генератор проектируется изначально под определенное распределение. Его ты и получаешь практически сразу, даже на маленьких выборках.
Странно только, что гауссиана у тебя была, но может в том бэйсике такой гпсч был.
Сейчас ты гауссиану и не получишь. Как так-то?
AD>>Сама бесконечность не требуется, но требуется возможность бесконечно повторять экспримент (получать случайную величину).
AD>>Ну а предел, он и есть предел.
V>Ну причем тут бесконечность вообще, я не пойму. И возможность бесконечно что-то повторять. Какая эта возможность должна быть — теоретическая? Или практическая?
Если мы практику рассматриваем, то практическая, разумеется. Случайная величина является результатом случайного эксперимента.
V>Объясни нормально причем тут конечное количество экспериментов и гауссиана.
Почитай, о чем говорит Центральная Предельная Теорема. Слово "предельная" понятно? С понятием предела знаком?
V>Может быть где-то можно почитать об этом?
Да например тут: ЦПТ.
AD>>Легко. У тебя ведь не случайные величины, а псевдослучайные. Я тебе даже определение подкину:
AD>>
AD>>Генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ, англ. pseudorandom number generator, PRNG) — алгоритм, порождающий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению (обычно равномерному).
V>Спасибо, КЭП. Запишу на листочке чтобы не забыть. А то я не знал...
Запиши, конечно.
V>Только как это относится к гауссианне? То есть если бы я мог получить истинную случайность, то никакой гаусианны бы не было?
Могло бы не быть на твоей выборке.
AD>>Тут все задом наперед работает.
V>Это почему?
Потому что генератор проектируется изначально под определенное распределение. Его ты и получаешь практически сразу, даже на маленьких выборках.
Странно только, что гауссиана у тебя была, но может в том бэйсике такой гпсч был.
Сейчас ты гауссиану и не получишь. Как так-то?
AD>>Сама бесконечность не требуется, но требуется возможность бесконечно повторять экспримент (получать случайную величину).
AD>>Ну а предел, он и есть предел.
V>Ну причем тут бесконечность вообще, я не пойму. И возможность бесконечно что-то повторять. Какая эта возможность должна быть — теоретическая? Или практическая?
Если мы практику рассматриваем, то практическая, разумеется. Случайная величина является результатом случайного эксперимента.
V>Объясни нормально причем тут конечное количество экспериментов и гауссиана.
Почитай, о чем говорит Центральная Предельная Теорема. Слово "предельная" понятно? С понятием предела знаком?
V>Может быть где-то можно почитать об этом?
Да например тут: ЦПТ.
Re[10]: Что там с гауссианой?
Здравствуйте, vl690001x, Вы писали:
AD>>Легко. У тебя ведь не случайные величины, а псевдослучайные. Я тебе даже определение подкину:
AD>>
V>Спасибо, КЭП. Запишу на листочке чтобы не забыть. А то я не знал...
Запиши, конечно.
V>Только как это относится к гауссианне? То есть если бы я мог получить истинную случайность, то никакой гаусианны бы не было?
Могло бы не быть на твоей выборке.
AD>>Тут все задом наперед работает.
V>Это почему?
Ну не задом наперед, зависит от генератора. С хорошим распределением улетит в гауссиану быстро. С не очень хорошим — побольше надо будет.
В пределе (ака бесконечности) точно уйдет.
AD>>Сама бесконечность не требуется, но требуется возможность бесконечно повторять экспримент (получать случайную величину).
AD>>Ну а предел, он и есть предел.
V>Ну причем тут бесконечность вообще, я не пойму. И возможность бесконечно что-то повторять. Какая эта возможность должна быть — теоретическая? Или практическая?
Если мы практику рассматриваем, то практическая, разумеется. Случайная величина является результатом случайного эксперимента.
V>Объясни нормально причем тут конечное количество экспериментов и гауссиана.
Почитай, о чем говорит Центральная Предельная Теорема. Слово "предельная" понятно? С понятием предела знаком?
V>Может быть где-то можно почитать об этом?
Да например тут: ЦПТ.
AD>>Легко. У тебя ведь не случайные величины, а псевдослучайные. Я тебе даже определение подкину:
AD>>
AD>>Генератор псевдослучайных чисел (ГПСЧ, англ. pseudorandom number generator, PRNG) — алгоритм, порождающий последовательность чисел, элементы которой почти независимы друг от друга и подчиняются заданному распределению (обычно равномерному).
V>Спасибо, КЭП. Запишу на листочке чтобы не забыть. А то я не знал...
Запиши, конечно.
V>Только как это относится к гауссианне? То есть если бы я мог получить истинную случайность, то никакой гаусианны бы не было?
Могло бы не быть на твоей выборке.
AD>>Тут все задом наперед работает.
V>Это почему?
Ну не задом наперед, зависит от генератора. С хорошим распределением улетит в гауссиану быстро. С не очень хорошим — побольше надо будет.
В пределе (ака бесконечности) точно уйдет.
AD>>Сама бесконечность не требуется, но требуется возможность бесконечно повторять экспримент (получать случайную величину).
AD>>Ну а предел, он и есть предел.
V>Ну причем тут бесконечность вообще, я не пойму. И возможность бесконечно что-то повторять. Какая эта возможность должна быть — теоретическая? Или практическая?
Если мы практику рассматриваем, то практическая, разумеется. Случайная величина является результатом случайного эксперимента.
V>Объясни нормально причем тут конечное количество экспериментов и гауссиана.
Почитай, о чем говорит Центральная Предельная Теорема. Слово "предельная" понятно? С понятием предела знаком?
V>Может быть где-то можно почитать об этом?
Да например тут: ЦПТ.