S>И конечно у тебя припасено несколько ссылочек на статьи, которые проводят сравнительный анализ алгоритмов обработки изображений с нейросетями?

Зачем сравнивать алгоритмы? Сравнивают результаты. Но в настоящее время сравнивать результаты "классических алгоритмов обработки изображений" с результатми нейросетей уже смысла не имеет никакого. Сравнивают результаты нейронных сетей с разными архитектурами. Места для классических алгоритмов осталось не много. Но если тебе интересно, то можешь начать с MNIST (раздел сопоставление систем) https://ru.wikipedia.org/wiki/MNIST_(%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85). Это самый простой, можно сказать игрушечный, пример. Далее можешь порыться в архивах PASCAL VOC и ILSVRC. Наверное, года так до 2010 там были участники с решением не на нейронных сетях, потом по очевидным причинам их не стало.

S>И конечно у тебя припасено несколько ссылочек на статьи, которые проводят сравнительный анализ алгоритмов обработки изображений с нейросетями?

Зачем сравнивать алгоритмы? Сравнивают результаты. Но в настоящее время сравнивать результаты "классических алгоритмов обработки изображений" с результатми нейросетей уже смысла не имеет никакого. Сравнивают результаты нейронных сетей с разными архитектурами. Места для классических алгоритмов осталось не много. Но если тебе интересно, то можешь начать с MNIST (раздел сопоставление систем) . Это самый простой, можно сказать игрушечный, пример. Далее можешь порыться в архивах PASCAL VOC и ILSVRC. Наверное, года так до 2010 там были участники с решением не на нейронных сетях, потом по очевидным причинам их не стало.