Сообщение Re: Data Science от 29.06.2018 18:00
Изменено 29.06.2018 18:08 chaotic-kotik
Re: Data Science
Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>Мне эта тема интересна, хотя более близок подраздел компютерного зрения — тут я даже поимел некоторый опыт.
TP>Но вот в чем меня терзают смутные сомнения — это сейчас однозначно хайп, но имеет ли этот хайп под собой чтото существенное?
да, но как с этим в рф я хз
TP>С сцантистами тут сложнее — описание звучит так — нам нужны креативные с аут оф бокс мышлением, поскольку у нас дохерища данных и вы будете с ними работать
TP>... что конуретно нужно на выходе — походу сами не знают.
TP>Стали попадатся топики типа — ваши сцантисты нагенерили хренову кучу графиков и вы не знаете куда их девать — давайте попробуем их хоть както пристроить.
TP>Как вы думаете — есть реальная почва для хайпа или просто это сейчас модно и потом схлынет?
Ты видел новое приложение google translate? Вот он недавно перестал слать данные на сервер для перевода, а начал переводить локально, используя модель, которая занимает емнип где-то мегабайт 50. Таких приложений на самом деле куча. Начиная с клавиатуры в андроиде и заканчивая ai для камеры, который подбирает оптимальные параметры экспозиции, повсюду используются нейронные сети.
Делается это так. Собираются данные, датасайентисты делают модель с помощью tensorflow или torch или keras. Потом эта модель интегрируется в приложение. Уточняется, обновляется, улучшается и тд. В общем и в целом, это целый новый класс приложений. Для их разработки нужна куча навыков, не толькло дата-сатанизм, но и работа с данными, умение писать обычный код, UI/UX и тд. В общем, если ты обычный программист, то у тебя есть определенное преимущество. Хитрые топологии тоже далеко не всегда нужно придумывать, часто данные важнее чем модели. Это кстати причина, почему там не хватает людей и войти в эту область не так просто.
TP>Мне эта тема интересна, хотя более близок подраздел компютерного зрения — тут я даже поимел некоторый опыт.
TP>Но вот в чем меня терзают смутные сомнения — это сейчас однозначно хайп, но имеет ли этот хайп под собой чтото существенное?
да, но как с этим в рф я хз
TP>С сцантистами тут сложнее — описание звучит так — нам нужны креативные с аут оф бокс мышлением, поскольку у нас дохерища данных и вы будете с ними работать
TP>... что конуретно нужно на выходе — походу сами не знают.
TP>Стали попадатся топики типа — ваши сцантисты нагенерили хренову кучу графиков и вы не знаете куда их девать — давайте попробуем их хоть както пристроить.
TP>Как вы думаете — есть реальная почва для хайпа или просто это сейчас модно и потом схлынет?
Ты видел новое приложение google translate? Вот он недавно перестал слать данные на сервер для перевода, а начал переводить локально, используя модель, которая занимает емнип где-то мегабайт 50. Таких приложений на самом деле куча. Начиная с клавиатуры в андроиде и заканчивая ai для камеры, который подбирает оптимальные параметры экспозиции, повсюду используются нейронные сети.
Делается это так. Собираются данные, датасайентисты делают модель с помощью tensorflow или torch или keras. Потом эта модель интегрируется в приложение. Уточняется, обновляется, улучшается и тд. В общем и в целом, это целый новый класс приложений. Для их разработки нужна куча навыков, не толькло дата-сатанизм, но и работа с данными, умение писать обычный код, UI/UX и тд. В общем, если ты обычный программист, то у тебя есть определенное преимущество. Хитрые топологии тоже далеко не всегда нужно придумывать, часто данные важнее чем модели. Это кстати причина, почему там не хватает людей и войти в эту область не так просто.
Re: Data Science
Здравствуйте, The Passenger, Вы писали:
TP>Мне эта тема интересна, хотя более близок подраздел компютерного зрения — тут я даже поимел некоторый опыт.
TP>Но вот в чем меня терзают смутные сомнения — это сейчас однозначно хайп, но имеет ли этот хайп под собой чтото существенное?
да, но как с этим в рф я хз
TP>С сцантистами тут сложнее — описание звучит так — нам нужны креативные с аут оф бокс мышлением, поскольку у нас дохерища данных и вы будете с ними работать
TP>... что конуретно нужно на выходе — походу сами не знают.
TP>Стали попадатся топики типа — ваши сцантисты нагенерили хренову кучу графиков и вы не знаете куда их девать — давайте попробуем их хоть както пристроить.
TP>Как вы думаете — есть реальная почва для хайпа или просто это сейчас модно и потом схлынет?
Ты видел новое приложение google translate? Вот он недавно перестал слать данные на сервер для перевода, а начал переводить локально, используя модель, которая занимает емнип где-то мегабайт 50. Таких приложений на самом деле куча. Начиная с клавиатуры в андроиде и заканчивая ai для камеры, который подбирает оптимальные параметры экспозиции, повсюду используются нейронные сети.
Делается это так. Собираются данные, датасайентисты делают модель с помощью tensorflow или torch или keras. Потом эта модель интегрируется в приложение. Уточняется, обновляется, улучшается, отправляется пользователю. В общем и в целом, это целый новый класс приложений. Вместо того чтобы деплоить код, ты деплоишь модель и обвзяку, которая эту модель использует. Для разработки такого софта нужна куча навыков, не толькло дата-сатанизм, но и работа с данными (БД, инфраструктура для масштабирования обработки и обучения), умение писать обычный код, который все это использует, UI/UX и тд. В общем, если ты обычный программист, то у тебя есть определенное преимущество. Хитрые топологии тоже далеко не всегда нужно придумывать, часто данные важнее чем модели. Это кстати причина, почему там не хватает людей и войти в эту область не так просто. Еще железки решают, нормальная рабочая станция для DL стоит несколько косарей.
TP>Мне эта тема интересна, хотя более близок подраздел компютерного зрения — тут я даже поимел некоторый опыт.
TP>Но вот в чем меня терзают смутные сомнения — это сейчас однозначно хайп, но имеет ли этот хайп под собой чтото существенное?
да, но как с этим в рф я хз
TP>С сцантистами тут сложнее — описание звучит так — нам нужны креативные с аут оф бокс мышлением, поскольку у нас дохерища данных и вы будете с ними работать
TP>... что конуретно нужно на выходе — походу сами не знают.
TP>Стали попадатся топики типа — ваши сцантисты нагенерили хренову кучу графиков и вы не знаете куда их девать — давайте попробуем их хоть както пристроить.
TP>Как вы думаете — есть реальная почва для хайпа или просто это сейчас модно и потом схлынет?
Ты видел новое приложение google translate? Вот он недавно перестал слать данные на сервер для перевода, а начал переводить локально, используя модель, которая занимает емнип где-то мегабайт 50. Таких приложений на самом деле куча. Начиная с клавиатуры в андроиде и заканчивая ai для камеры, который подбирает оптимальные параметры экспозиции, повсюду используются нейронные сети.
Делается это так. Собираются данные, датасайентисты делают модель с помощью tensorflow или torch или keras. Потом эта модель интегрируется в приложение. Уточняется, обновляется, улучшается, отправляется пользователю. В общем и в целом, это целый новый класс приложений. Вместо того чтобы деплоить код, ты деплоишь модель и обвзяку, которая эту модель использует. Для разработки такого софта нужна куча навыков, не толькло дата-сатанизм, но и работа с данными (БД, инфраструктура для масштабирования обработки и обучения), умение писать обычный код, который все это использует, UI/UX и тд. В общем, если ты обычный программист, то у тебя есть определенное преимущество. Хитрые топологии тоже далеко не всегда нужно придумывать, часто данные важнее чем модели. Это кстати причина, почему там не хватает людей и войти в эту область не так просто. Еще железки решают, нормальная рабочая станция для DL стоит несколько косарей.