Вчера на NIPS была интересная презентация с критикой ML.

tl;dr; Сегодня МЛ скорее Алхимия чем наука. Пользуемся всякими аппроксимациями типа стохастического градиентного спуска которые не могут давать гарантированного результата. Испольщуем batch norm (как по-русский?) который вроде ускоряет но опять таки ничего не гарантирует. Да и вообще никто не понимает как этот batch-norm работает. Для всяких там сервисов с фоточками это ок, а для серьезных областей типа медицыны это "труба".

Смотреть с 11ой минуты.

https://www.youtube.com/watch?v=Qi1Yry33TQE

Вчера на NIPS была интересная презентация с критикой ML.

tl;dr; Сегодня МЛ скорее Алхимия чем наука. Пользуемся всякими аппроксимациями типа стохастического градиентного спуска которые не могут давать гарантированного результата. Испольщуем batch norm (как по-русский?) который вроде ускоряет но опять таки ничего не гарантирует. Да и вообще никто не понимает как этот batch-norm работает. Для всяких там сервисов с фоточками это ок, а для серьезных областей типа медицины это "труба".

Смотреть с 11ой минуты.

https://www.youtube.com/watch?v=Qi1Yry33TQE