Здравствуйте, sharpcoder, Вы писали:


S>>>Ну и что?
S>>>Данные (дата сет) то ты не высосешь же? Будет нейросеть которая за деньги будет повторять входной сигнал и все.

SO_>>Датасет используется для тренировки сети. После настройки весов сеть их фиксирует и больше данные не используются.
SO_>>Вот после этого и снять веса сети, т.к., например, 99% выходного слоя отображает веса каждого из нейронов, а 1% используется для
SO_>>предсказаний.


S>Пытаюсь понять, т.е. ты описываешь некий механизм, который позволит обучить нейросеть и потом ее выкачать за счет специальных доп слоев?

Доп. связей с выходным слоем.
Нейросеть как черный ящик — это утопия если можно конструировать ее произвольно.


Двуслойная сеть с выходным нейроном. Путь добавлением к выходному слою нейронов по количеству весов в сети, черный ящик превращается в тыкву.
Оранжевые связи дублируют веса первого слоя, зеленые — второго.

Здравствуйте, sharpcoder, Вы писали:


S>>>Ну и что?
S>>>Данные (дата сет) то ты не высосешь же? Будет нейросеть которая за деньги будет повторять входной сигнал и все.

SO_>>Датасет используется для тренировки сети. После настройки весов сеть их фиксирует и больше данные не используются.
SO_>>Вот после этого и снять веса сети, т.к., например, 99% выходного слоя отображает веса каждого из нейронов, а 1% используется для
SO_>>предсказаний.


S>Пытаюсь понять, т.е. ты описываешь некий механизм, который позволит обучить нейросеть и потом ее выкачать за счет специальных доп слоев?

Доп. связей с выходным слоем.
Нейросеть как черный ящик — это утопия если можно конструировать ее произвольно.


Двуслойная сеть с выходным нейроном. Путь добавлением к выходному слою нейронов по количеству весов в сети, черный ящик превращается в тыкву.
Оранжевые связи дублируют веса первого слоя, зеленые — второго.