Я собрал большую базу фоток знаменитостей (актёры, спортсмены, политики, деятели и т.д.). Пользователь вводит свою фотку, и ему на выходе говорится, на какую из звёзд он больше всего похож (в процентах).

База большая, несколько гигабайтов. Я думал, процесс такой:
1) обучаем нейросеть на базе: обрезаем лица, делаем выравнивание, получаем эмбеддинг для каждого лица из фотки, записываем в базу два поля: имя звезды и эмбеддинг лица. Нужна мощная gpu-карта?
2) вводим фотку пользователя. Получаем её эмбеддинг. Пробегаемся по всей базе и вычисляем евклидово расстояние, сравнивая эмбеддинги
3) выводим самые короткие расстояния.

Как вам такая идея? Или есть получше и поэффективнее?