Здравствуйте, m2l, Вы писали:

N>>Переобучение — это и есть обучение. Я в принципе не уловил логику и не понял вопрос. ещё я могу делать пруннинг, квантизацию, да мало ли что — вплоть до ручной реализации и оптимизации сети на целевой платформе.
m2l>Вопрос простой — как знание / незнание производных влияет на пруннинг, квантизацию и остальное? Как по мне, так никак.

Тут речь скорее про проф. этику, или образование и его глубину -- знание что внутри того или иного черного ящика. Мож будет задача\проект\стартап, где
надо лезть внутрь и что-то руками подкручивать, или вообще с нуля пилить что-то специфичное (стартап же). Как это делать в ml без знания азов -- . С др.
стороны все эти библиотеки пилят люди с соотв. степенями. В любом случае, кмк, знание математики (стат., тервер, линал, дифф. исчисление) на уровне 1-2 курса
приличного тех. вуза для работы в ml крайне необходимо. Чтобы можно было понять хотя бы общее описание работы тех или иных алг-ов и подходов.