Здравствуйте, VladD2, Вы писали:

bnk>>А чем это отличается от обычного системного промпта?

VD>Тем что его не надо вводить каждый раз. Просто сказал "Запомни" и Квен во всех сессиях будет это поддерживать.

Возможно это хорошо для "среднего" пользователя, но для проекта — совсем не очевидно. У меня есть проекты как на TS так и на C# например.
Почему бы не локализовать эту информацию именно на уровне проекта, зачем это глобально, да еще и сохранять в облаке?

bnk>>Индексируется?

VD>Да хрен его знает. Может и так.

Я имел в виду, он запоминает что-то еще кроме самого текста, непонятно.
Т.е. если ты ему сказал что твой язык C# он может сделать далеко идущие выводы, и их записать.

bnk>>Если про кодирование, то теперь есть например copilot instructions или prompts (в GitHub Copilot).

VD>Это вообще не ИИ, а интерфейс для других ИИ. В ГитХаб настроил, а где-то вдругом месте ничего не будет даже у той же ИИшки.

Я имел в виду что некий "системный промпт" на уровне проекта как-то практичнее IMHO.

VD>Ну и море людей не для кодинга используют ИИ, а просто что-то узнать или уточнить.

bnk>>Это такие файлы (типа оглавления) которые содержат общую ("мета") информацию о проекте. Стиль кодирования, где-что найти, заметки по архитектуре.
bnk>>Copilot может их сам обновлять. Замена долговременной памяти по сути.

VD>А тут люди её и сделали. Так как оно должно было бы быть.

Здесь согласен, для пользователей это может быть удобно.
С другой стороны "запомни" больше похоже на маркетинговую фишку.
LLM можно сказать — запиши что я использую в этом проекте C#, она запишет в файл,
который точно так же будет отправляться в качестве системного промпта (пример copilot).
Т.е. этот файл редактировать руками вовсе не обязательно, можно же так же инструктировать LLM записывать туда полезные вещи.

А так она запомнит глобально — возможно ты уже и сам забудешь что она там запомнила..

Здравствуйте, VladD2, Вы писали:

bnk>>А чем это отличается от обычного системного промпта?

VD>Тем что его не надо вводить каждый раз. Просто сказал "Запомни" и Квен во всех сессиях будет это поддерживать.

Возможно это хорошо для "среднего" пользователя, но для проекта — совсем не очевидно. У меня есть проекты как на TS так и на C# например.
Почему бы не локализовать эту информацию именно на уровне проекта, зачем это глобально, да еще и сохранять в облаке?

bnk>>Индексируется?

VD>Да хрен его знает. Может и так.

Я имел в виду, он запоминает что-то еще кроме самого текста, непонятно.
Т.е. если ты ему сказал что твой язык C# он может сделать далеко идущие выводы, и их записать.

bnk>>Если про кодирование, то теперь есть например copilot instructions или prompts (в GitHub Copilot).

VD>Это вообще не ИИ, а интерфейс для других ИИ. В ГитХаб настроил, а где-то вдругом месте ничего не будет даже у той же ИИшки.

Я имел в виду что некий "системный промпт" на уровне проекта как-то практичнее IMHO.

VD>Ну и море людей не для кодинга используют ИИ, а просто что-то узнать или уточнить.

bnk>>Это такие файлы (типа оглавления) которые содержат общую ("мета") информацию о проекте. Стиль кодирования, где-что найти, заметки по архитектуре.
bnk>>Copilot может их сам обновлять. Замена долговременной памяти по сути.

VD>А тут люди её и сделали. Так как оно должно было бы быть.

Здесь согласен, для пользователей это может быть удобно.
С другой стороны "запомни" больше похоже на маркетинговую фишку.
LLM можно сказать — запиши что я использую в этом проекте C#, она запишет в файл,
который точно так же будет отправляться в качестве системного промпта (пример copilot).
Т.е. этот файл редактировать руками вовсе не обязательно, можно же так же инструктировать LLM записывать туда полезные вещи.

А так она запомнит глобально — возможно ты уже и сам забудешь что она там запомнила..

Впрочем, даже фишка с "запомни" реализуется элементарно —
добавляешь в системны промпт инструкцию, что когда ты просишь что-то запомнить, LLM следует это записывать на бумажке в файл инструкций.