Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:

U_E>Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>>В том смысле, что у нас не шаровара( И есть специальный отдел, который занимается анализом этих данных. Мое дело было — написать, так вот после всех исследований GA — оказался наиболее разумным

U_E>Ну ладно Нет шанса кого-нибудь из того отдела сюда позвать?


Шанс есть всегда=)
Поскольку у нас всегда каждая продуктовая команда самостоятельно организовывала сбор статистики для конкретного продукта,
мы сейчас объединяем это в одном месте для простоты доступа и человеческого удобства.
В качестве реляционного хранилища используем Microsoft SQL Server. В нем хранятся данные о загрузках и продажах продуктов компании, а также часть пользовательской статистики. По каждой базе (пользовательская статистика, продажи и пр.) построены OLAP-кубы. В качестве движка для OLAP-кубов применяется Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Он позволяет получить доступ к кубам либо напрямую через Exсel (вариант для тех, кто не только хочет посмотреть на какие-то данные, но и обработать их бстро), либо с помощью веб-интерфейса (в этом острая необходимость, так как большая часть компании сидит на MacOS и радости Exel им недоступны), впрочем, экспорт данных из веб-интерфейса тоже присутствует.

Использовались ли статистики использования продуктов для повышения продаж? Напрямую скорее нет. Для этого чаще анализируются именно продажные данные.
Косвенно скорее да, так как эти данные мы используем для того, чтобы понимать каким технологиям при разработке стоит уделять больше внимания, но измерить этот отложенный эффект сложно.