Интересует вопрос, кто и как реализовал ведение статистики использование программы (количество запусков, время работы, общее количество пользователей и т.д.)
Существуют специализированные сервисы для этого раз и два, но платить за это не хочется совсем.
Может кто находил скрипты на PHP и еще какие реализации?

Здравствуйте, Ambyte, Вы писали:

A>Интересует вопрос, кто и как реализовал ведение статистики использование программы (количество запусков, время работы, общее количество пользователей и т.д.)

Мы делали через банальный google.analytics. Платить за него не надо, надо лишь творчески подойти к интерпретации функций вашего приложения в терминах "странички сайта". Можно пойти дальше, и мы фактически пошли, и репортить все что не укладывается в гугол термины через, например, эвенты на своем птичьем языке, а потом это забирать у гугла через google.reporting API и парсить.

За PHP скрипты не скажу, но уверен, что есть)

Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>Здравствуйте, Ambyte, Вы писали:

A>>Интересует вопрос, кто и как реализовал ведение статистики использование программы (количество запусков, время работы, общее количество пользователей и т.д.)

FR>Мы делали через банальный google.analytics. Платить за него не надо, надо лишь творчески подойти к интерпретации функций вашего приложения в терминах "странички сайта". Можно пойти дальше, и мы фактически пошли, и репортить все что не укладывается в гугол термины через, например, эвенты на своем птичьем языке, а потом это забирать у гугла через google.reporting API и парсить.

FR>За PHP скрипты не скажу, но уверен, что есть)

google.analytics это возможное решение, но гемороя будет также много, да и отчетность не пойми как собирать, через google.reporting API и парсить не очень нравится.

Здравствуйте, Ambyte, Вы писали:

A>...да и отчетность не пойми как собирать...

А вы уверены, что вам стандартного гуглового вэб интерфейса недостаточно? "количество запусков, время работы, общее количество пользователей" — их есть там. И много больше.

Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>Здравствуйте, Ambyte, Вы писали:

A>>...да и отчетность не пойми как собирать...

FR>А вы уверены, что вам стандартного гуглового вэб интерфейса недостаточно? "количество запусков, время работы, общее количество пользователей" — их есть там. И много больше.

Я если честно не представляю как вывести отчет по количеству пользователей на конкретной версии программы например, хотя наверняка это возможно, просто ищу самый безгеморойный способ
Хотел что-нибудь в виде PHP скрипта для сайта, написать не проблема, но опять же визуализация данных будет не простым делом. Наверное надо вплотную заняться google.analytics и сделать все на нем.
Есть еще piwik, надо и в его сторону посмотреть.

Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>Мы делали через банальный google.analytics.

А что потом делали с данными? Выяснилось что-то, что позволило поднять продажи?

Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:

U_E>Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

U_E>А что потом делали с данными? Выяснилось что-то, что позволило поднять продажи?

За это я Вам не скажу. Я лишь про техническую сторону)

Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>За это я Вам не скажу. Я лишь про техническую сторону)

В том смысле, что это секрет? Просто пытаюсь понять, что с данными этими можно сделать интересненького

Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:

U_E>В том смысле, что это секрет? Просто пытаюсь понять, что с данными этими можно сделать интересненького

В том смысле, что у нас не шаровара( И есть специальный отдел, который занимается анализом этих данных. Мое дело было — написать, так вот после всех исследований GA — оказался наиболее разумным

Здравствуйте, Ambyte, Вы писали:

Писал сам. PHP + штук 5 таблиц в MySQL в зависимости от того, что нужно. Взаимодействие по HTTP, на стороне клиента писал модуль на Java (программа на нём же).
Одна человеконеделя.

Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>В том смысле, что у нас не шаровара( И есть специальный отдел, который занимается анализом этих данных. Мое дело было — написать, так вот после всех исследований GA — оказался наиболее разумным

Ну ладно Нет шанса кого-нибудь из того отдела сюда позвать?

Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:

U_E>Ну ладно Нет шанса кого-нибудь из того отдела сюда позвать?
завтра позову, может расскажут

За подъем продаж не скажу (да и никто не скажет — обычно эффект кумулятивный от кучи факторов), но решения вида не пора ли перестать поддерживать некоторые конфигурации или наоборот стоит поддержать определенную технологию принимались. Еще можно пытаться по графикам предсказывать разные тренды, например, апгрейда на новую версию.

Кроме того, прежде чем собирать статитику хорошо бы получить от пользователя на это разрешение — мы как раз сейчас разрабатываем company policy на эту тему, изменения в лицензионнном соглашении и privacy policy, описывающую какую информацию и в каком случае продукт будет посылать.

S>Писал сам.
S>Одна человеконеделя.

rsdn — style)))

В общем, настроил piwik буквально за пол часа, все что необходимо есть, не думал, что будет так просто, всем советую.
Использовал их Tracking HTTP API

Здравствуйте, maks__, Вы писали:

S>>Писал сам.
S>>Одна человеконеделя.

__>rsdn — style)))

Почему-то кажется, что допиливание Google Analytics будет ни разу не проще по времени.
Из этой недели всё равно 3 дня ушли на клиентскую часть (API, чтоб ручками HTTP-запросы не делать сбор данных о железе, многопоточность для фоновой загрузки по HTTP и т. д.).

Здравствуйте, Ambyte, Вы писали:

Использую Google Analytics, ничего допиливать не пришлось, отслеживаю общее количество установок, версии софта, среднюю длительность сеанса и наиболее часто просматриваемые экраны.

Здравствуйте, Unhandled_Exception, Вы писали:

U_E>Здравствуйте, fedor.reznik, Вы писали:

FR>>В том смысле, что у нас не шаровара( И есть специальный отдел, который занимается анализом этих данных. Мое дело было — написать, так вот после всех исследований GA — оказался наиболее разумным

U_E>Ну ладно Нет шанса кого-нибудь из того отдела сюда позвать?


Шанс есть всегда=)
Поскольку у нас всегда каждая продуктовая команда самостоятельно организовывала сбор статистики для конкретного продукта,
мы сейчас объединяем это в одном месте для простоты доступа и человеческого удобства.
В качестве реляционного хранилища используем Microsoft SQL Server. В нем хранятся данные о загрузках и продажах продуктов компании, а также часть пользовательской статистики. По каждой базе (пользовательская статистика, продажи и пр.) построены OLAP-кубы. В качестве движка для OLAP-кубов применяется Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS). Он позволяет получить доступ к кубам либо напрямую через Exсel (вариант для тех, кто не только хочет посмотреть на какие-то данные, но и обработать их бстро), либо с помощью веб-интерфейса (в этом острая необходимость, так как большая часть компании сидит на MacOS и радости Exel им недоступны), впрочем, экспорт данных из веб-интерфейса тоже присутствует.

Использовались ли статистики использования продуктов для повышения продаж? Напрямую скорее нет. Для этого чаще анализируются именно продажные данные.
Косвенно скорее да, так как эти данные мы используем для того, чтобы понимать каким технологиям при разработке стоит уделять больше внимания, но измерить этот отложенный эффект сложно.

Здравствуйте, dark_side, Вы писали:

_>Шанс есть всегда=)

Корпоративным крабам всегда здесь рады.

_>Использовались ли статистики использования продуктов для повышения продаж? Напрямую скорее нет. Для этого чаще анализируются именно продажные данные.

Парни, мы не в тот отдел попали. Нам нужен отдел продаж, вот! Начинаем искать отдел продаж.

_>Косвенно скорее да, так как эти данные мы используем для того, чтобы понимать каким технологиям при разработке стоит уделять больше внимания, но измерить этот отложенный эффект сложно.

Интересно-то как, а. Особенно шароварщикам.