Здравствуйте, bsv0, Вы писали:

B>Вот эти самые нейронные сети и есть такой подход, что бы смоделировать мозг как он есть. А не конкретный алгоритм нарисовать.

Насколько я слышал, максимум до чего дошли, это несколько базовых типов нейронных сетей, умеющих обучаться только на одну задачу (например распознавание несложного образа). Дальше этого так и не продвинулись.

Сложность ИМХО в том, что реальная нейронная сеть имеет гораздо больше взаимосвязей между своими элементами, причем не только на плоскости но и в 3D. Т.е. распространение сигнала там не дискретно, как программа по шагам, а распараллеленно, плюс могут иметь место множественные пересечения, какие-то обратные связи и пр.
Представьте программу, которая выполняется одновременно в тысячах потоков, причем эти потоки пересекаются, взаимодействуют, тут же на ходу меняют свою структуру и точки пересечений, и пр. ИМХО для моделирования таких систем пока нет ни математической модели, ни соответствующих мощностей.