Здравствуйте, Rival, Вы писали:

R>Здравствуйте, St.Rush Co., Вы писали:

R>>>Дать ссылку на статью где перемножают на SSE двухмерные матрицы, когда человеку нужно на managed матрицы разного размера. Бесценно!

SRC>>Может таки за человека еще код написать?
SRC>>Или у вас с экстраполяцией проблемы?

R>Cразу столько вопросов.

SRC>>И вы уважаемый изначальный пост читали?
SRC>>Там написано в частности:
SRC>>Доброго времени суток!
SRC>>Пытаюсь соптимизировать умножение небольшой (40*40) матрицы из float на вектор.
SRC>>

R>Вы тут видите форум какой? Какие вопросы? Вы тут видите в титуле топика Mono.Simd? Cи код у топикстартера уже был и гуглить он явно умеет не хуже вас.

SRC>>Или 40*40 это уже не двухмерная матрица?

R>Вы неправильно поняли, или я неверно написал. Матрицей 2 на 2 описываются трансформации в двухмерном пространстве. В примере она для этого и используется. Хотя, конечно, это не совсем верно называть её двухмерной. Прошу прощения.
А что так сложно из умножения матрицы 2х2 на вектор сделать умножение матрицы NxN? на подходящий вектор?
Да и афинные преобразования на плоскости описываются матрицей 3 на 3...

SRC>>Хой вэй сафсэм забыл... там еще было слово оптимизация...

R>Скажите вы всегда, словно бэтмен, если человек зашёл на форум и спрашивает про оптимизацию, пихаете ему статью про ассемблер? Оно конечно средство универсальное, но...
Вот именно, что позволено ассемблеру не позволено C# но...? .Net вас на столько изнежил?

SRC>>А если серьезно если во главу угла проблемы ставится оптимизация по скорости выполнения — то только unmanaged code.

R>Why so serious?) Ваше мнение бесценно, вы всё сказали?


SRC>>За сим усе.
R>Вот с самого начала бы так. Идёте в правильную сторону.
"Ты такой умный, тебе череп не жмет?" Цитата.