Здравствуйте __Alexey, Вы писали:

A>То есть, вы используете нейросеть для распознование текста (или чего-то подобного)? Страница бъется на блоки, блоки на строки, а строки на буквы. По букве строится гистура(ы) и, далее, полученный вектор подается на вход ИНС. Я правильно понял?

A>Можно ли как-то преобразовать цветное изображение, что бы подать его на вход ИНС? Фактически, в вашей терминологии, провести собственно сегментацию изображения при помощи обученной с учителем ИНС? Если мы анализируем не буквы, а объекты неизвестного заранее размера, то мы не можем в лоб провести сегментацию... Вот, к примеру, улучшить качество всего изображения (сделать из старой фотографии новую и др.) нейросетью очень легко. А как выделить объекты на изображении?

НЕТ! Сегментация — переход от изображения как совокупности пикселей (каждый может характеризоваться вектором яркости (например RGB, CMYK) и 2-мя координатами) к его представлению в виде совокупностей точек, так называемых сегментов, каждый из которых может характеризоватся вектором признаков (не только яркостных, но и текстурных — оснванных на пр-е Фурье, фрактальной размерности и т.п. ).
На вход нейросети и пожаются эти признаки и классификация происходит по объектам, а не по точкам. Что классифицировать — вопрос постановки задачи — можно текст, можно игрушки,а можно НАТОвские танки на сербском поле....