MP>Теперь мы сравнили ошибки двух методов и поняли, что как среднее значение так и дисперсия ошибки обоих методов значимо отличаются друг от друга. Тогда мы можем сделать вот такие выводы:
Если средние значимо отличаются, то мы измеряем разные вещи.
MP>Руководствуясь этой мыслью мы "комбинируем" два предсказания тупым подбором веса, т.е. примерно так:
MP>R = r1 * w + r2 * (1 — w)
MP>где MP>R — предсказываемая величина MP>r1 — предсказание методом 1 MP>r2 — предсказание методом 2 MP>w — вес метода 1 в комбинируемом предсказании [0..1]
MP>Методом перебора w мы выясняем, что при значении w=0,65 ошибка комбинированного предсказания минимальна и значимо меньше ошибок, производимых, каждым из комбинируемых методов.
Правильным подбором w мы можем сделать абсолютно точный вывод о среднем росте автомобилиста, по r1 --- среднему размеру пятна от насекомого, разбившегося об ветровое стекло, и r2 --- средней высоте деревьев вдоль трассы.
