Сообщений 11    Оценка 215        Оценить

Жемчужины программирования

(2 изд.)

Автор: Джон Бентли
Издательство: Питер - Санкт-Петербург
272 страницы

Материал предоставил: Игорь Сухов

Найти в магазинах

Аннотация

Аннотация

Эта книга написана для программистов. Хороший программист должен знать все, что написано до него, только тогда он будет писать хорошие программы. Главы этой книги посвящены наиболее привлекательному аспекту профессии программиста: жемчужинам программирования, рождающимся за пределами работы, в области фантазии и творчества. В них рассматриваются: постановка задач, теория алгоритмов, структуры данных, вопросы повышения эффективности кода, а также верификация и тестирование программ.

Содержание

Предисловие

• О книге
• Программы
• Читателям первого издания
• Благодарности к первому изданию
• Благодарности ко второму изданию
• От издательства

Глава 1. Как расколоть орешек

• 1.1. Дружеский разговор
• 1.2. Точная постановка задачи
• 1.3. Разработка программы
• 1.4. Набросок решения
• 1.5. Основные принципы
• 1.6. Задачи
• 1.7. Дополнительная литература

Глава 2. Ага! Алгоритмы

• 2.1. Три задачи
• 2.2. Вездесущий двоичный поиск
• 2.3. Мощь элементарного
• 2.4. Соберем все вместе: сортировка
• 2.5. Принципы
  • Сортировка
  • Двоичный поиск
  • Сигнатуры
  • Постановка задачи
  • Перспективы для программиста
• 2.6. Задачи
• 2.7. Дополнительная литература
• 2.8. Реализация поиска анаграмм

Глава 3. Программы и структуры данных

• 3.1. Программа обработки результатов опроса
• 3.2. Обработка шаблонных писем
• 3.3. Примеры
  • Меню
  • Сообщения об ошибках
  • Функции для работы с датами
  • Анализ слов
• 3.4. Структурирование данных
• 3.5. Обработка специальных данных
• Гипертекст
• Пары <имя-значение>
• Таблицы (spreadsheets)
• Базы данных
• Специальные языки
• 3.6. Принципы
• Повторяющиеся действия выполняйте над массивами
• Инкапсулируйте сложные структуры
• Используйте самые совершенные средства везде, где это возможно
• Данные должны определять структуру программы
• 3.7. Задачи
• 3.8. Дополнительная литература

• 4.1. Двоичный поиск бросает вызов
• 4.2. Пишем программу
• 4.3. Понимание программы
• 4.4. Принципы
• Утверждения
• Последовательное выполнение
• Ветвление
• Циклы
• Функции
• 4.5. Смысл верификации программ
• 4.6. Задачи
• 4.7. Дополнительная литература

• 5.1. От псевдокода к C
• 5.2. Тестовая программа
• 5.3. Искусство вставки утверждений
• 5.4. Автоматизация тестирования
• 5.5. Время выполнения
• 5.6. Окончательная программа
• 5.7. Принципы
• Тестовые программы
• Кодирование
• Тестирование
• Отладка
• Время работы
• 5.8. Задачи
• 5.9. Дополнительная литература
• 5.10. Отладка

• 6.1. Пример
• Алгоритмы и структуры данных
• Оптимизация алгоритма
• Реорганизация структуры данных
• Оптимизация кода
• Аппаратура
• 6.2. Уровни разработки
• Постановка задачи
• Структуризация системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Оптимизация кода
• Системное программное обеспечение
• Аппаратное обеспечение
• 6.3. Принципы
• Если нужно ускорить систему незначительно
• Если нужно существенно ускорить работу
• 6.4. Задачи
• 6.5. Дополнительная литература

• 7.1. Основы мастерства
• Два ответа лучше, чем один
• Быстрые проверки
• Правила большого пальца
• Практика
• 7.2. Оценка производительности
• 7.3. Запас прочности
• 7.4. Закон Литтла
• 7.5. Принципы
• 7.6. Задачи
• 7.7. Дополнительная литература
• 7.8. Быстрые вычисления в повседневной жизни (дополнение)

• 8.1. Задача и простой алгоритм
• 8.2. Два квадратичных алгоритма
• 8.3. Алгоритм <разделяй и властвуй>
• 8.4. Сканирующий алгоритм
• 8.5. И что это значит?
• 8.6. Принципы
• Сохранение данных во избежание повторных вычислений
• Предварительная обработка данных и помещение их в структуры
• Алгоритмы <разделяй и властвуй>
• Сканирующие алгоритмы
• Кумулятивные суммы
• Нижняя граница
• 8.7. Задачи
• 8.8. Дополнительная литература

• 9.1. Типичная история
• 9.2. Первая помощь: примеры
• Деление с остатком
• Функции, макросы и встраиваемый код
• Последовательный поиск
• Вычисление расстояний на сфере
• 9.3. Оптимизируем двоичный поиск
• 9.4. Принципы
• Важность эффективности
• Средства измерения
• Уровни разработки
• Когда вместо ускорения получается замедление
• Графическая программа Ван Вайка
• Деление с остатком
• Функции, макросы и встраиваемый код
• Последовательный поиск
• Вычисление расстояний на сфере
• Двоичный поиск
• 9.5. Задачи
• 9.6. Дополнительная литература

• 10.1. Ключ к успеху - простота
• 10.2. Пример
• 10.3. Размещение данных в памяти
• Не храните то, что можно вычислить
• Разреженные структуры данных
• Сжатие данных
• Политика выделения памяти
• Сборка мусора
• 10.4. Методы уменьшения размера кода
• Определение функции
• Интерпретаторы
• Перевод на машинный код
• 10.5. Принципы
• <Стоимость> памяти
• Эффективное уменьшение объема
• Измерение объемов памяти
• Компромиссы
• Работа с окружением
• Использование подходящих средств
• 10.6. Задачи
• 10.7. Дополнительная литература
• 10.8. Пример эффективного сжатия

• 11.1. Сортировка вставкой
• 11.2. Простая быстрая сортировка
• 11.3. Улучшенные быстрые сортировки
• 11.4. Принципы
• Библиотечная функция qsort
• Сортировка вставкой
• Случай больших n
• 11.5. Задачи
• 11.6. Дополнительная литература

• 12.1. Задача
• 12.2. Одно из решений
• 12.3. Пространство разработки
• 12.4. Принципы
• Понимание предложенной задачи
• Постановка абстрактной задачи
• Исследование пространства разработки
• Реализация одного из решений
• Оглядывайтесь назад
• 12.5. Задачи
• 12.6. Дополнительная литература

• 13.1. Интерфейс
• 13.2. Линейные структуры
• 13.3. Двоичное дерево поиска
• 13.4. Структуры для целых чисел
• 13.5. Принципы
• Важность библиотек
• Важность памяти
• Методы оптимизации программ
• 13.6. Задачи
• 13.7. Дополнительная литература
• 13.8. Примеры поиска

• 14.1. Структура данных
• 14.2. Две важные функции
• 14.3. Очереди с приоритетом
• 14.4. Алгоритм сортировки
• 14.5. Принципы
• Эффективность
• Правильность
• Абстракция
• Абстрагирование процедур
• Абстрактные типы данных
• 14.6. Задачи
• 14.7. Дополнительная литература

• 15.1. Слова
• 15.2. Фразы
• 15.3. Порождение текста
• 15.4. Принципы
• Задачи со строками
• Структуры данных для хранения строк
• Хэширование
• Сбалансированные деревья
• Массивы остатков
• Библиотеки или <самодельные> компоненты?
• 15.5. Задачи
• 15.6. Дополнительная литература

• Сортировка
• Поиск
• Прочие алгоритмы на множествах
• Алгоритмы на строках
• Алгоритмы с векторами и матрицами
• Случайные объекты
• Численные алгоритмы

• Жертвуем памятью ради скорости
• Жертвуем скоростью ради памяти
• Циклы
• Логические правила
• Составление процедур
• Составление выражений

• Решения к главе 1
• Решения к главе 2
• Решения к главе 3
• Решения к главе 4
• Решения к главе 5
• Решения к главе 6
• Решения к главе 7
• Решения к главе 8
• Решения к главе 9
• Решения к главе 10
• Решения к главе 11
• Решения к главе 12
• Решения к главе 13
• Решения к главе 14
• Решения к главе 15

Комментарии

Игорь Сухов

Коротко и увлекательно автор рассказывает о "базовых" программистких хитростях. В каждой главе рассматривается проблема и дается несколько эффективных ("жемчужных") способов ее решения. В этой книге Вы не найдете длинных математических доказательств правильности тех или иных решений,- книга написана от лица "программиста-практика", вместо этого автор часто сравнивает различные способы решения, рассматриваются "плохие" и "хорошие" случаи для большинства приведенных в книге алгоритмов. В конце каждой главы есть задачки для "закрепления пройденного", большинство этих упражнений взято автором из своего богатого программисткого прошлого.

Сообщений 11    Оценка 215        Оценить