Здравствуйте, gibo, Вы писали:

G>Здравствуйте, Dmitry Ulitin, Вы писали:
....
G>Другое дело что OLAP клиент в таком виде действительно никому не нужен.
G>OLAP позволяет эффективно решать аналитические задачи в областях где имеется очень большой объем данных. Настолько большой, что средства SQL работают слишком медленно. Язык MDX, который используется для запросов к OLAP серверу, взаимно однозначно отображается на SQL, поэтому с точки зрения функциональности OLAP ничего не добавляет. Просто все работает быстрее и запросы имеют слегка более понятный и близкий к предметной области синтаксис. Для кубов даже есть специальный режим, при котором MDX запросы просто транслируются в SQL и выполняются обычным образом.
Это на базе данных детского сада? И сколько запросов успеют послать пользователи, прежде чем помрёт сервер?
(не спорю — "режим" есть)
G>Дальше, по поводу впаривания. Аналитики нуждаются в максимально понятных, мощных и как можно менее ресурсоемких инструментах анализа данных. Анализ данных или data mining это обширная область науки.
G>...
Даже странно, что многие аналитики об этом не знают И продолжают использовать OLAP вместо ROLAP, MDX вместо SQL, PivotTable в качестве основного инструмента просмотра многомерных данных, а Data Mining и сложные вычисляемые меры поручают серверу.

G>Действительно полезное и востребованное приложение в этой области, отвечающее современным требованиям, сделать можно. Но сколько сотен человеко — лет для этого потребуется сказать сложно Потому мое мнение такое, что вам стоит либо оставить эту область, либо поискать работу в крупной компании которая занимается такими задачами.
Очень распространенное мнение — сделать сложно, поэтому нечего и пытаться.
Тем не менее, спасибо за совет!