Здравствуйте, koandrew, Вы писали:

K>Здравствуйте, sharpcoder, Вы писали:
S>>Сборка нейросетей на компах с такой видюшклй это вполне круто
S>>https://www.theverge.com/2017/12/8/16750326/nvidia-titan-v-announced-specs-price-release-date

S>>Но даже 1080 вполне не плохо тянет, ты попробуй.
K>Прости, но это детский сад. High-end FPGA могут гонять нейросети в десятки раз быстрее (при этом они более энергоэффективные), а если сделать ASIC, то это будет вообще избиение младенца. Опять же посмотри на майнилки биткоинов — сейчас они все на ASIC, видяхи даже не окупают себя.

Прости, ты просто не в теме и выдаешь дичь.

Топовые процы для нейросетей делает именно Nvidia. Там тензорные ядра, заточенные на ключевую операцию нейросетей AxB+C трех мартиц 4х4 за 1 такт.
Тензорные ядра это и есть ASIC (а ты не в курсе, да?), т.е. специализированные многоядерные системы для решения конкретной вычислительной задачи.
FPGA ничего сопостовимого по быстродействию нейросетей сейчас не дают. Это вроде как перспективно (Intel так считает), но рынок и профи считают что Intel делает говно.

Еще раз. Запили нейросетки, а не гуглом мозг забивай.

S>>С точки зрения регулированности тоже все проработано. Врачу никто не запрещает пользоваться гуглом или другой системой, которая ему помогает.
K>Думаешь, среди них найдётся много идиотов, которые сами себя лишат работы?

Я думаю, что 90% людей на земле вообще не доступна квалифицированная мед. диагностика. Если для них медсестра сможет давать предварительные диагнозы с помощью AI, это уже будет прорыв ценой в десятки миллионов жизней.
А в развитых странах, где врач тратит на прием пациента 5 минут, такой продукт тоже жизненно важен т.к. сильно повысит эффективность работы врача.