Форум 'Открытые проекты' на RSDN

Yutovo - графический онлайн и десктоп калькулятор

Wed, 17 Dec 2025 17:55:41 GMT

Приветствую.
Просьба оценить проект.

Ютово — наглядный калькулятор внутри текстового редактора. Это приложение для решения различных математических задач. Оно предоставляет визуальное представление расчётов в "бумажном" общепринятом виде. Программа использует привычную математическую нотацию для отображения формул.

Графическое отображение математических формул
Математический редактор WYSIWYG
Числа и результаты вычислений могут иметь (почти) любое количество знаков и точность
Поддерживаются: вещественные, целые, дробные и комплексные числа
Можно изменять единицы измерения углов
Поддерживаются распространённые математические функции и константы
Поддерживаются пользовательские переменные и функции
Поддерживаются размерности, системы размерностей и преобразования между ними
Автоматический пересчёт выражений
Текстовый редактор с базовыми возможностями
Подключаемые документы
Графики функций
Подсветка синтаксиса
Библиотека примеров и визуальная документация
Онлайн-версия с теми же возможностями

yutovo-editor — редактор текста и формул с выводом в произвольное окно. С нуля, без зависимостей от других редакторов. C++, boost.
yutovo-desktop — десктоп приложение на основе Qt.
yutovo-web — онлайн версия на основе Vue.js, Quasar. Остальные компоненты собраны под Wasm.
yutovo-calculator — калькулятор строковых выражений на основе boost.spirit.
yutovo-server — веб-сервер для сайта на основе Drogon.
yutovo-solver — брокер калькуляторов. C++.
yutovo-logger — логгер на основе spdlog.

Есть версии для Flatpak, Snap, deb, Windows. На сайте после регистрации будет возможность сохранять свои документы.
Буду рад всем замечаниям, найденным багам, недочетам, хотелкам.

ChromEd - кросс-платформенная альтернатива для Notepad++

Thu, 09 Oct 2025 15:15:36 GMT

Привет, коллеги!

ChromEd— простой, открытый блокнот и редактор кода (аля любимый Notepad++), который работает прямо в Chrome и сохраняет файлы локально или на Google Диске.

Пока это ранняя версия (v0.2), но в ней уже есть:
• Редактирование с несколькими вкладками (в стиле Notepad++)
• Интеграция с Google Диском
• Поддержка подсветки более 100 типов файлов
• Работает офлайн
• Кроссплатформенность (Windows, macOS, Linux)
• Простая и удобная навигация с помощью горячих клавиш

Он отлично подходит для работы с TODO, быстрыми заметками и их хранения на Google Диске.

□□ GitHub| Chrome Web Store

PS: Прошу прощения, но язык пока только английский, подвезу русскую локализацию скоро.

Буду рад любым отзывам и предложениям!

MarketGame

Tue, 20 May 2025 10:45:07 GMT

Сделал простую игру про торговлю. Всего один тип уровней. Есть онлайн таблица рекордов, тоесть можно соревноваться с другими игроками. Попробуйте обогнать например меня.

ссылка для скачивания: Game.zip

Crystallect - интерактивное нечто для логического программир

Tue, 25 Mar 2025 22:46:01 GMT

В рамках вот этого манифеста: Усиленный Интеллект как альтернатива сильному ИИ сделал нечто, не то язык, не то база знаний.
Вобщем описываете теорию, доказываете теоремы и из этого генерится сишный код.
Все конечно супер сыро, есть куда улучшать, но итак 2.5 года потратил, задолбался без фидбека.

~~Пока хаб со ссылками тут будет: https://graniar.wordpress.com/crystallect-2/~~

Вонючий РКН заблокировал вордпресс, перенес морду тоже на GNUшный хостинг: https://www.nongnu.org/crystallect/

Windows console to HTML

Fri, 14 Mar 2025 09:30:00 GMT

Предыстория: потребовалось мне поделиться информацией вытащенной с помощью моей софтины. Софтинка софсем маленькая, но давать её было не вариант — нужно было просто результаты показать. Руками из окна копировать было невариант: 1) очень много 2)часть текста выделена цветом.
По итогу я покопался в документации и озадачил qwen несколькими запросами.

Почти всё, что здесь написала qwen, пользуйтесь:
https://github.com/scumware/Console2HTML/releases/tag/first_public_build
-----------

для работы требует .net framework 4.8
Если кому-нибудь очень надо, то могу сделать для 4.0.
А за отдельную плату могу сделать для 2.0.

Shelfiles - файловый менеджер

Thu, 31 Aug 2023 20:17:30 GMT

https://shelfiles.ru — файловый менеджер, пока ещё очень сырой, но базовый функционал почти готов
Если будут замечания/пожелания/критика, буду очень признателен

Ищем единомышленников.

Tue, 27 Sep 2022 09:30:55 GMT

Мы — команда "GREEN Corporation" — имеем цель развить проекты, связанные с играми Euro Truck Simulator 2/American Truck Simulator, поэтому мы ищем единомышленников.

На данный момент в приоритетном в поисках UX/UI дизайнера.

Опыт работы не требуется. Работа за инициативу.

Готов предоставить любую интересующую информацию.

Связь со мной.
Наш сайт.

Объявление: 1pwd.org обновился и теперь на GitHub

Fri, 09 Sep 2022 15:37:54 GMT

Доброе время суток!

Больше 8и лет назад я объявлял о запуске сайта для генерации паролей.

С тех пор сайт отлично работал и незаметно пережил пару смен хостинга.
Поскольку сайт построен так, что ни какой информации о посетителях я не получаю, то единственное что мне известно, это частота посещений из которой, я могу лишь догадываться о количестве пользователей.
Моя догадка, что речь идёт о нескольких десятках.

Сответственно, я несу ответственность и забочусь о полной обратной совместимости сайта включая заморозки и сохранении всех предыдущих версий (на всякий пожарный) при каждом обновлении.

Сегодня было большое и важное обновление, о котором я и хочу рассказать.

Во первых, я поднял весь код сайта в GitHub: https://github.com/Caracrist/1pwd
Во вторых, я таки перестал уповать на привилегии Неуловимого Джо и сертифицировал сайт. Теперь доступ только по HTTPS.
Кроме того, я сделал небольшой косметический ремонт, упростил обратную связь и поправил тексты.
Ну и наконец, самое интересное — я добавил поддержку сохранения форм в локальном хранилище (LocalStorage) со всей необходимой функциональностью управления, экспорта и импорта данных.

Напомню, сайт я создал главным образом для себя, но вижу за собой ответственность перед всеми неизвестными мне пользователями.

Добро пожаловать на: https://1pwd.org

Intelligent trading bot: генерация сигналов для криптовалют на основе ИИ

Mon, 01 Nov 2021 12:34:54 GMT

Intelligent Trading Bot предназначен для генерации сигналов торговли для криптовалют на основе машинного обучения:

https://github.com/asavinov/intelligent-trading-bot

Этот проект может быть интересен тем, кто интересуется машинным обучением, ИИ, ботами для биржевой торговли, криптовалютами ~~а также любыми другими темами~~

Сервис сигналов работает в тестовом режиме и посмотреть на его сигналы ~~и получить заряд энергии~~ можно в этом канале:

https://t.me/intelligent_trading_signals

Сервис сейчас настроен на такие параметры:

Валюта: Биткойн
Частота: 1 минута
Горизонт: 1-3 часа вперед
Порог для посылки сигнала в канал: 0,15. Отсутствие сигнала означает отсутствие тренда (по мнению бота), т.е. затишье.
Биржа: Бинанс

Проект реализует следующие функции:

Скрипты для тренировки моделей: скачать исторические данные, вычислить признаки, тренировать модели и др. Все в офлайновом режиме (бэтч)
Сервис для генерации сигналов, который регулярно подкачивает последние данные, вычисляет последние признаки, сделать предсказания на основе тренированных моделей, генерировать сигнал и послать оповещение. Все в онлайновом режиме
Сервис торговли, который собственно совершает транзакции по соответствующим сигналам

Можно настроить на другие криптовалюты (легко), а также другие параметры сигналов (сложно), например, горизонт предсказания, используемые признаки, модели предсказания, их гипер-параметры, а также модели торговли (еще более сложно).

Ошибки в коде MuseScore

Tue, 12 Oct 2021 13:19:38 GMT

Интересное видео про проверку этого открытого проекта. Заодно можно и себя проверить

FractalCrypt - архиватор с возможностью создания неограниченного колиества скрыт

Sat, 04 Sep 2021 21:08:07 GMT

Хочу представить свою программу, реализующую отрицаемое шифрование данных.

Что такое отрицаемое шифрование?
Как сообщает википедия, отрицаемое шифрование — способ криптографического преобразования, в котором зашифровываются совместно два или более различных сообщения на двух или более различных ключах. Этот метод обеспечивает возможность правдоподобного отрицания наличия одного или группы сообщений как таковых.
В моём случае, пользователь создаёт криптоконтейнер определённого размера, в который может добавлять и из которого может удалять группы файлов, хранящихся в зашифрованном виде.
Определить, сколько в контейнере находится таких томов — невозможно, за счёт того что, файлы в зашифрованном виде неотличимы от шума.

Для чего это может быть нужно?
Такой метод хранения конфиденциальной информации повышает безопасность, в сравнении с просто шифрованием, так как каким бы надёждным ни был шифр, пароль всегда от можно выбить силой. В варианте с отрицаемым шифрованием, при угрозе физического воздействия, можно выдать несекретную часть зашифрованного сообщения, сославшись на то, что секретной информации у вас не было. Либо, как вариант, выдать только часть секретной информации.
За примером далеко ходить не надо — пару лет назад была новость, как к ютуберу, который делал обзоры на криптовалюты, вломились бандиты и заставили его перевести на их счета все его средства. Отвертеться он не мог — наличие у него биткоин-кошелька было очевидно. Хранить средства на нескольких кошельках, спрятанных в разных местах, было бы гораздо безопаснее.
Кроме того, криптоконтейнер FractalCrypt также можно передавать по флешке, отправлять по почте и т.д., от этого он нисколько не потеряет своих свойств.

Как это реализовано?
При создании криптоконтейнера, он заполняется случайными байтами. Когда пользователь создаёт первый слой (он же том) из набора указанных файлов и директорий, он записывается в начало контейнера, после чего контейнер полностью шифруется первым паролем. Таким образом, зная первый пароль, можно получить доступ и первому архиву и оставшейся части контейнера.
При создании второго слоя, он будет записываться именно в эту "оставшуюся" часть. Таким образом, для создания второго слоя, нужно знать пароль от первого, а для получения данных второго слоя, пароль и от первого, и от второго.
Если создать новый слой, не зная всех паролей, то он будет записан поверх уже зашифрованных данных.

Исходные коды, скриншоты, инструкции по сборке и технические подробности с картинками находятся по ссылке https://github.com/zorggish/FractalCryptGUI

Java Embedded Framework (JEF) - Announcement

Mon, 31 May 2021 09:33:01 GMT

Приветствую коллеги,
представляю вашему вниманию библиотку(да, название получилось пафосное), для работы с linux-одноплатниками на java — https://github.com/java-embedded-framework/jef

Что умеет:
1. Работать с SPI
2. Работать с I2C
3. Работать с GPIO
4. Работать c Serial

Вся работа осуществляется через libc.so/POSIX и драйвера Linux но из Java без каких то отдельных native костылей(через JNA с перспективой миграции на Project Panama для JVM mode, а так же GraalVM в случае компиляции в native).
Фича компиляции в native code пока закрытая, но код откомпилированный под JVM работает в Native без всяких изменений.

Протестировано пока только на Raspberry Pi 4, но т.к. работает через драйвера linux, то теоритически должно работать на любых одноплатниках.

Зачем?
В первую очередь просто хотелось для себя разобраться как работать с железом.
На текущий момент на рынке присуствуют(из того, что я знаю):
Java ME — мертвый проект от Oracle заточенный исключительно под RPi и какие то поделки от STM.
Pi4J — враппер на нативный WiringPi, который уже не поддерживается автором и который заточен исключительно под RPi (там GPIO работет не через драйвера, а через /dev/mem регистры BCM*)

Что имеем?
Альфа версию, по этому удобство API, качество кода, проблемы в multithreading пока оставим за кадром.
Смотрите на это как на возможность на одноплатниках подтащить всю экосистему java.

Если кто-то хочет поставить Star на github или расшарить информацию про библиотеку в любых источниках — заранее благодарен.
Если кто-то хочет поддержать, дать дельные советы, протестировать на других одноплатниках, помочь поконтрибутить и т.д — велком
Если кто-то хочет покритиковать, поныть — оставте мнение при себе

Пишу функции для обработки массивов на с++

Tue, 13 Oct 2020 20:28:37 GMT

Разработки по массивам. Если что-то вам приглянётся пишите на vmastich@inbox.ru или в ЛК.

Первая рубрика, это функции которые позволяют находить размер и ранг динамического массива. Также этому правилу подчиняются и массивы mql4, специфику показываю в видео.

Если вы передаёте массивы в свои функции и не хотите передавать лишние параметры в функции, то данные функции будут вам очень полезны.

Нахождение размера.
Пример вы объявили обычную переменную
Код:

int Q=(int)new int[10];

Далее вы передаёте этот объект как число и получаете размер функцией которую я вам предлагаю.

Нахождение ранга.
Предположим вы собрали многомерный динамический массив такого вида

[2][3][4][5]

и запихнули его в переменную Q, далее вы передали переменную в функцию, и вам нужно узнать что ранг у этого массива равен 4ём. Вы вызываете функцию и получаете ранг из переменной Q.

Найти размер статического массива нельзя его можно только посчитать. В своих материалах я показываю как это сделать. Как показывает практика на моём опыте динамические массивы используются в 85% случаях. Что касается ранга статического массива, то статический массив со всеми своими данными и параметрами лежит в одном блоке, следовательно получить и посчитать ранг статического массива тоже не получиться. Но позже будут разработаны функции которые будут имитировать статические одноконтурные массивы.

Отправляя вам код с функциями, я отправлю вам видео, на чём основаны мои расчёты. Если вы не поленитесь, то на этих прототипах сможете сделать много интересных функций.

Прошу обратить внимание мои типы данных занимают памяти как на этом ресурсе т.е. откалиброваны очень тонко. Если что-то не получается пишите.

Рубрика2.
Предлагаю вам несколько функций для работы с динамическими/многоконтурными массивами, позже будет имитировано такое со статическим массивом.
1ая может создавать массив любого ранга, прописывая и выделяя память на все размеренности. Пример вам нужно создать дин. массив massiv[2][3][4][4][10], вы помещаете данные в одномерный массив описатель int opisat[]={5,2,3,4,4,10}, далее вы передаёте 2 указателя в функцию, она это переваривает и собирает вам 5ый массив.
2ая может выводить все столбцы или информацию по нужной размеренности.
3яя разрушает такой массив полностью, имеется в виду все размеренности.
Последние выводят единичные параметры: возвращают значение, присваивают его и т.д. В них вы передаёте массив любого ранга и можете управлять этим делом в цикле в ходе выполнения программы.
Я в видео кратко показал, как это работает. Если видео будет удалено (потому что я попадал в ситуации когда каналы блокировали) то напишите мне я отправлю вам его на почту.

binapi - тру С++ реализация Binance API

Sat, 08 Aug 2020 12:50:34 GMT

привет!

Binance.

почти два года тянулось, но таки дотянулось %)

проект — binapi.

лучшая реализация сабжа на С++ из всех что я видел!
поддерживает вебсокеты и ивенты, которые предоставляет Binance!
для работы с сетью(https и websockets) используется boost.beast.

доки пока что никакой нет, но она особо и не требуется потому что в хедере я оставил ссылки для сопоставления binance-api и c++-api.

API предоставляет как синхронный вариант(если не указывается колбяк), так и асинхронный(при указании колбяка)!

тут вы можете найти пример использования.

FlatJSON

Mon, 16 Dec 2019 17:14:04 GMT

The header-only implementation of very fast zero allocation and zero copy JSON parser:
https://github.com/niXman/flatjson

надоели тормозные поделки вроде json by nlohmann, etc...

пока что это только парсер, но скоро станет и генератором.

проходит все conformance тесты.

работаю над добавлением в https://github.com/miloyip/nativejson-benchmark

SunEngine - сайтовый движок на Asp.Net Core и VueJs

Fri, 14 Jun 2019 11:49:19 GMT

Приветствую всех кто читает этот топик!

Разрабатываю OpenSource проект SunEngine.
Это сайтовый движок с функциональностью форума, блога, статей.

Технологии:
Серверная часть:

Asp.NEt Core 2.2
Linq2db
FluentMigrator

Клиентская часть:

VueJs
Quasar

Приглашаю всем кому интересно посмотреть или даже присоединиться к разработке.

GitHub — https://github.com/Dmitrij-Polyanin/SunEngine
Сайт — http://sunengine.site/
Telegram группа — https://t.me/SunEngine
Мой telegram: @Okeanij

Бесплатный PVS-Studio для тех, кто развивает открытые проекты

Sat, 22 Dec 2018 20:54:56 GMT

В канун празднования нового 2019 года команда PVS-Studio решила сделать приятный подарок всем контрибьюторам open-source проектов, хостящихся на GitHub или Bitbucket. Им предоставляется возможность бесплатного использования статического анализатора PVS-Studio для развития открытых проектов.

Всем желающим мы выдаём бесплатную лицензию сроком на 1 год. Чтобы получить лицензию, необходимо:

Перейти на страницу: https://www.viva64.com/ru/open-source-license/
Ввести имя и e-mail, на который будет прислан лицензионный ключ;
Ввести ссылку на свой GitHub/Bitbucket профайл;
Отправить запрос на бесплатную лицензию.

Подробнее: https://habr.com/company/pvs-studio/blog/434012/

Lambdo – Feature engineering and machine learning: together at last!

Sun, 02 Sep 2018 15:08:44 GMT

Lambdo предназначен для анализа данных путем определения новых признаков:

https://github.com/asavinov/lambdo

Этот проект может быть интересен тем, кто интересуется машинным обучением и анализом данных.

Особенности подхода:

Объединяются понятия модель машинного обучения и модель (определение) нового признака
Одно и то же описание (workflow) используется как для тренинга так и для предсказания, что гарантирует использование одинаковых признаков на обеих стадиях
Используется колончато-ориентированный подход, когда модель признака или модель обучения это определение новой колонки. Другой проект на этом же принципе: https://github.com/asavinov/bistro
Анализ опирается на пользовательские функции на Питоне
Проект нацелен в основном на анализ временных рядов, где признаки извлекаются из истории
Написание скриптов на Lambdo позиционируется между интерактивными средами как KNIME и языками программирования как Питон

Проект (описание анализа) выглядит как набор определений таблиц, каждая из которых включает определения своих колонок. Для определения таблицы надо задать функцию, которая будет заполнять ее записями. Для определения колонки надо задать функцию, которая будет вычислять ее значения по входным значениям. Структура проекта на JSON выглядит примерно так:

{
  "tables": [
    "table": { "function": "my_table_func_1", "columns": [...] }
    "table": {
      "function": "my_table_func_2",
      "columns": {
        "column": { "function": "my_column_func_1", ... }
        "column": { "function": "my_column_func_2", ... }
      }
    "table": { "function": "my_table_func_3", "columns": [...] }
  ]
}

Больше примеров можно найти здесь: https://github.com/asavinov/lambdo/tree/master/examples

Bistro – библиотека для обработки данных и потокового анализа

Sun, 08 Apr 2018 19:12:20 GMT

Библиотека для обработки данных Bistro Engine и библиотека для анализа потоковых данных Bistro Streams:

https://github.com/asavinov/bistro Bistro делает для обработки данных то, что колончатый подход сделал для баз данных

Этот проект может быть интересен тем, кто интересуется большими данными, потоковыми данными и обработкой данных вообще. Проект состоит из двух частей:

Bistro Engine это библиотека для обработки данных общего назначения – примерно как MapReduce, но работает на других (колончатых) принципах
Bistro Streams предназначена для обработки потоковых данных — примерно для того же, что и Kafka Streams, и основан на Bistro Engine, и работает на новых (колончатых) принципах

Основное отличие Bistro от других систем (включая SQL и map-reduce) в том, что он использует колончатый подход к обработке данных, а не операции с множествами. Если обычно, чтобы получить новые данные мы применяем операции к множествам (таблицы, коллекции и т.е.), то в Bistro мы определяем колонки на основе уже существующих колонок. Вычисление значений колонок соответствует вычислению запросов в обычных системах. Определение того, что делать с данными в Bistro выглядит примерно так:

column1.calc( <lambda> ); // Аналог вычисляемого атрибута 
column2.link(<lambda> ); // Аналог join 
column3.accu(<lambda> ); // Аналог group-by 
column4.rol(<lambda> ); // Скользящая агрегирование 
schema.eval(); // Аналог выполнения запроса

Rustface: библиотека для распознавания лиц на Rust

Wed, 10 Jan 2018 08:33:51 GMT

Коллеги, снова привет! По случаю увольнения с предыдущего места работы выдалось некоторое количество свободного времени. Я давно уже поглядывал на Rust и наконец решил его освоить. После изучения учебника и различных RTFM'ов встал вопрос, как закрепить полученные знания на практике. В итоге мне подсказали, что для Rust еще нет хорошей либы для face detection, и предложили сделать порт одной недавно (в 2016) вышедшей C++ либы, которая заточена на использование в real-time режиме (например, с видео или потоком изображений с веб-камеры).

Результат можно увидеть на гитхабе: https://github.com/atomashpolskiy/rustface. Что интересно, портированная версия работает (по предварительным замерам) быстрее оригинала, см. секцию Performance по ссылке.

Буду рад комментариям, лайкам и знакомству с людьми, которым тоже интересен этот язык.