Здравствуйте, Pavel Dvorkin, Вы писали:

PD>Во-первых, ограничимся достаточно узкой областью. Какой-нибудь open source фреймворк.
PD>Что тут вообще может делать интеллект, неважно какой.

PD>1. Освоить имеющийся материал по этому фреймворку
PD>2. Применить эти знания на практике, то есть сделать код с использованием его для конкретной задачи
PD>3. Дать свои рекомендации по внесению изменений в него, не делая эти изменения. Какие-то новые идеи высказать, например, или хотя бы улучшения предложить.
PD>4. Разработать свой код в качестве contibutor и предложить pull request
PD>5. Принять этот pull request (или отвергнуть его)
PD>6. Внести изменения в release и сделать следующую версию.

PD>ЕИ все это может. Разумеется, разные представители ЕИ
PD>Ну ладно, (6) мы пока ИИ не поручим
PD>(1) — (2) ИИ вроде как может.
PD>Может ли он (3) — (5) ? Если сейчас не может — сможет ли ?

У современных "ИИ" фатальный недостаток. Не у самих ИИ, а у того как их
используют. Типичный "агент" ограничен своим контекстом. Пусть там даже
миллион токенов. Это на самом деле очень немного, туда не вместится весь
исходный код, документация, размышления самой модели, полученная ей через
функции/тулы информация... Дальше очевидно. У агентов в которых всё
ограничивается чатом с единственным контекстом это фатальное ограничение.
А как по-другому толком никто не знает. Есть разные экспериментальные подходы,
но в целом нужно время, годы, чтоб что-то выросло толковое. Предрекаю, что
ровно те же модели что есть сейчас станут намного более способными в течении
нескольких следующих лет когда сами агенты из чата с единственным контекстом
превратятся во что-то гораздо более сложное (скорей это будет обычная программная
система, не AI, выступающая в роли "планировщика" задач и базы знаний для AI).